任胜兰
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：太原师范学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于物联网和改进Yolo-v4-tiny的智能果蝇诱捕方案被引量：2
- 2022年
- 为了研究人工智能技术在物联网远程检测方面的应用,设计一种结合深度学习和物联网技术的自动诱捕器解决方案。设计了采用低功耗嵌入式传感系统和神经网络加速器的智能诱捕器原型。利用边缘计算设备在本地运行改进的Yolo-v4-tiny网络以完成害虫图像自动检测计数,所提模型引入了空间金字塔池化模块,并改进了原始网络的损失函数,增强了对小目标特征的捕捉能力。试验结果表明,所提嵌入式解决方案能够自动采集信息素粘虫板图像并完成准确果蔬害虫的检测,取得了最高0.842的检测精度和0.837的召回率数值,性能优于其他先进的轻量级目标检测模型,具有成本低、检测精度高、通信量低、工作寿命长的优点。
- 任胜兰郭慧娟黄文豪亓慧
- 关键词：物联网损失函数
- 面向对象的OOA、OOD软件开发技术分析被引量：3
- 2009年
- 面向对象是当前计算机界关心的重点,是上个世纪90年代软件发展的主流,实际上,面向对象的概念和应用已经超越程序设计和软件开发,而且已经渗透到了系统模拟、数据库、多媒体、图形技术、网络管理系统、CAD技术、人工智能等多个领域。文章主要讨论面向对象的开发方法OOA和OOD,并且对面向过程与面向对象加以比较,阐述了面向对象的OOA、OOD之不足及适用范围,同时也分析了发展中存在的争论问题。
- 任胜兰
- 关键词：面向对象OOD软件开发
- 基于注意力机制交互卷积神经网络的推荐方法被引量：4
- 2022年
- 为了捕捉在线购物时用户与商品之间的动态交互关系,提高推荐系统(RS)的准确度,提出了结合用户倾向性和商品吸引力的用户评价预测方法。首先,将评论分为用户评论文本和商品评论文本,分别输入两个交互卷积神经网络(CNN),并结合注意力机制,动态捕捉文本中的语义信息和上下文信息,得到用户和商品的自适应特征;然后,利用交互注意力网络,分析商品特征和用户特征的动态交互关系,计算出用户对特定商品的倾向性和商品对特定用户的吸引力;最后,通过预测模块提供用户对商品的准确评价预测。在数据集上进行实验,结果表明,所提方法取得了最优性能,比其他方法的MAE和RMSE性能分别至少提升了15.1%和13.6%。此外,基于Top-K的统计指标进一步验证了所提方法的商品推荐精准度。
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- 关键词：推荐系统卷积神经网络
