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何咏梅

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:吉林财经大学更多>>
发文基金:中国科学院重点部署项目吉林省科技发展计划基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇底座
  • 1篇电子商务
  • 1篇电子商务安全
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇商务
  • 1篇商务安全
  • 1篇身高
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇后排
  • 1篇加密
  • 1篇加密算法
  • 1篇观看
  • 1篇安全协议
  • 1篇半监督学习
  • 1篇保险
  • 1篇保险业

机构

  • 3篇吉林财经大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 3篇何咏梅
  • 1篇张柏
  • 1篇桑娟
  • 1篇孟辉
  • 1篇王爱莲
  • 1篇刘颖

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2013
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
电子商务安全问题的探讨
2010年
随着电子信息技术的迅速普及和广泛应用,电子商务以其快捷、便利等优点越来越受到社会的认可。电子商务的发展前景十分诱人,但商业信息的安全依然是电子商务的首要问题。本文对电子商务中的各种安全技术进行了分析,以探讨一种有效、安全的实现电子商务的途径。
何咏梅
关键词:电子商务安全协议加密算法
一种基于半监督集成SVM的土地覆盖分类模型被引量:2
2013年
目前,支持向量机技术(SVM)在遥感信息获取中普遍受到参数选择不准确和小样本问题的制约。针对这些问题,提出一种新的半监督集成SVM(EPS3VM)分类模型。模型一方面利用自适应变异粒子群优化算法对SVM参数寻优以提高基分类器精度(PSVM);另一方面采用自训练算法(Self-training),充分利用大量廉价的未标记样本产生性能差异的半监督分类器个体(PS3VM),其中,在未标记样本标注过程中,引入模糊聚类算法(Gustafson-kessel)来控制错误类别的输入,最后对个体分类器采用加权集成策略,以进一步提高分类模型的泛化能力。为了测试其性能,应用该模型进行多光谱遥感影像的土地覆盖分类实验,并与PSVM、PS3VM进行对比,分类精度从PSVM的88.48%提高到96.88%,Kappa系数由0.8546提高到0.9606。结果表明,EPS3VM在克服传统SVM参数选择不准确的同时,有效地应对了小样本问题,分类性能更优。
刘颖张柏王爱莲桑娟何咏梅
关键词:支持向量机半监督学习
一种辅助展示装置
本实用新型涉及辅助展示技术领域,且公开了一种辅助展示装置,包括底座和显示屏本体,所述底座上表面的一侧固定连接有保险资料箱,所述保险资料箱两侧的边缘均通过铰链铰接有箱门,所述保险资料箱的一侧固定连接有存放柜,所述底座上表面...
孟辉何咏梅
共1页<1>
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