您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇冶金工程

主题

  • 5篇高炉
  • 2篇大型高炉
  • 2篇武钢1号高炉
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铁水
  • 1篇喷煤
  • 1篇喷煤比
  • 1篇硫含量
  • 1篇炉役
  • 1篇炉役后期
  • 1篇煤比
  • 1篇精料
  • 1篇冷却壁
  • 1篇护炉
  • 1篇鼓风
  • 1篇鼓风动能
  • 1篇风口
  • 1篇风口破损
  • 1篇风温

机构

  • 5篇武汉钢铁股份...
  • 3篇武汉科技大学

作者

  • 5篇叶勇
  • 3篇陈畏林
  • 3篇王炜
  • 2篇陆隆文
  • 2篇杨海林
  • 1篇度敦辉
  • 1篇邹明东
  • 1篇张庆喜
  • 1篇贾斌
  • 1篇徐智慧

传媒

  • 2篇炼铁
  • 1篇钢铁
  • 1篇湖南冶金
  • 1篇江西冶金

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2007
  • 3篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
高喷煤时高炉鼓风动能的探讨被引量:1
2006年
探讨了高喷煤时鼓风动能对高炉冶炼的影响,指出高喷煤时鼓风动能对高炉稳定顺行的重要性。重点分析了影响鼓风动能的因素及控制方法。
王炜陈畏林杨海林叶勇
关键词:高炉鼓风动能
神经网络在高炉铁水硫含量预报中的应用被引量:6
2006年
采用3层BP神经网络来预报高炉铁水硫含量,根据高炉冶炼的实际生产数据,选取风温、风量、炉顶温度、焦炭负荷、喷煤量、矿石硫含量、焦炭硫含量、煤粉硫含量和上一炉铁水硅含量9个因素作为输入变量,为提高神经网络预报的准确率,对输入参数进行时滞处理。采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。模型预报结果表明:当允许绝对误差不大于0.001时,预报命中率为70.7%;当允许绝对误差不大于0.005时,命中率为90%,证明了模型的有效性。
王炜陈畏林叶勇徐智慧贾斌
关键词:硫含量神经网络高炉
武钢1号高炉风口破损的原因及对策被引量:2
2007年
对武钢1号高炉风口破损的原因进行了分析.发现风口破损的主要原因有:风口过长,风口二套上翘,风口局部过热,风口与冷却壁漏水和操作不合理等。通过更换风口和改进操作,风口烧坏数量大大减少,取得了较好的效果。
陆隆文度敦辉叶勇
关键词:大型高炉风口
武钢1号高炉炉役后期护炉操作实践被引量:4
2011年
对武钢1号高炉炉役后期护炉操作实践进行了总结。通过采取优化操作制度、合理的出铁制度及出铁口的维护、合理控制冶炼强度、强化炉役后期护炉管理、炉皮打水冷却、安装冷却器和灌浆造衬、加强外围管理等一系列措施,实现了安全生产。
陆隆文叶勇张庆喜
关键词:大型高炉炉役后期冷却壁
提高高炉喷煤比的探讨被引量:2
2006年
通过精料、提高风温和富氧率、优化喷吹工艺、抓好高炉操作等技术措施,可以提高高炉煤比,从而降低焦比。
王炜陈畏林叶勇邹明东杨海林
关键词:精料喷煤高炉风温
共1页<1>
聚类工具0