叶飞辉
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：解放军理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 动态权重粒子群算法在含“开关”过程四维变分资料同化中的有效应用被引量：6
- 2013年
- 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)由于其编码简单,易于实施而发展迅速,PSO的性能取决于两个重要因素:惯性权重和学习因子。通过合理设计这两个参数,将动态权重的PSO应用于含有不连续"开关"过程的变分资料同化。为检验算法的有效性,针对一个简化的含不连续开关过程的偏微分方程,操作了3种比较同化数值试验,即基于传统伴随方法,遗传算法(GA)和动态权重的PSO的变分同化。结果显示,当控制方程含有开关时,使用PSO的变分同化结果的质量上明显优于其他两种方法,且PSO的性能更加稳定。对观测误差及模式误差的敏感性试验结果显示PSO方法具有更强的鲁棒性。PSO同化的效果与算法中参数的选取有关,采用好的参数设置能获得更好的同化结果。
- 郑琴叶飞辉沙建新王勇
- 关键词：资料同化粒子群优化算法
- 改进的粒子群算法在求解条件非线性最优扰动的应用被引量：2
- 2011年
- 通过对影响粒子群算法性能的两个关键因素进行改进,将一种改进的粒子群算法应用于条件非线性最优扰动(CNOP)的求解中,并与传统的基于梯度下降算法进行比较。比较数值结果显示,在非光滑情形下,传统的基于伴随模式提供梯度信息的SPG2求解出的CNOP绝大部分是局部的,只有少数是全局的。而改进的粒子群算法则在200次数值实验中均能够较好地求解出全局CNOP。
- 叶飞辉张露巩向武郑琴
- 关键词：粒子群算法非光滑
