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吕鹏飞

作品数:7 被引量:15H指数:1
供职机构:武汉理工大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多点位移计
  • 2篇岩石边坡
  • 2篇影响度
  • 2篇网络
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵运算
  • 2篇关键块体
  • 2篇边坡
  • 2篇边坡开挖
  • 1篇电缆
  • 1篇电缆线
  • 1篇应急处置
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水路运输
  • 1篇水上交通
  • 1篇水上交通安全
  • 1篇探头
  • 1篇图形数据
  • 1篇吞吐

机构

  • 7篇武汉理工大学
  • 1篇江苏渔港监督...

作者

  • 7篇吕鹏飞
  • 3篇李新平
  • 3篇郭运华
  • 3篇庄元
  • 2篇吕均琳
  • 2篇杨坤
  • 1篇吴楠
  • 1篇李洋
  • 1篇杨坤
  • 1篇苏巍
  • 1篇李洋

传媒

  • 1篇中国航海
  • 1篇上海海事大学...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
水上交通安全评价方法及系统
本发明公开了一种水上交通安全评价方法,包括:选取水上交通安全的评价指标;确定每一评价指标的权重和安全度;根据每一评价指标的权重和安全度确定水上交通安全度<Image file="DDA000104352236000001...
庄元吕鹏飞杨坤李洋苏巍
文献传递
船舶交通量的BP神经网络-马尔科夫预测模型被引量:14
2017年
为提高船舶交通量的预测精度,在BP神经网络的基础上结合马尔科夫预测模型建立一个新的预测模型.采用通过长江九江大桥的月度船舶交通量数据进行模型训练、验证和预测,求出相对残差值,将相对残差的前8项归一化后划分为3个状态,利用马尔科夫预测模型修正BP神经网络的预测值.该新模型将BP神经网络的相对残差值区间从[-12.9%,12.3%]降低至[-9.9%,5.4%].该模型能提高船舶交通量的预测精度,用于预测船舶交通量是可行的.
吕鹏飞庄元李洋杨坤
关键词:船舶交通量BP神经网络
一种评估边坡开挖期稳定状态的空间分析方法
本发明提供了一种评估边坡开挖期稳定状态的空间分析方法,系统布设多点位移计,采集边坡在开挖期的位移增长数据以及开挖过程数据;根据各测点位移增长数据构建交叉影响分析矩阵,通过矩阵运算,由依存度判断边坡可能的滑移区域,由位移测...
郭运华吕均琳许明楠李新平林丹吕鹏飞
文献传递
基于Petri网的海港航道系统通过能力研究
航道通过能力是在单位时间内通过航道断面的货物总吨数或者船舶总数量。航道通过能力是影响港口经济和港口服务水平的重要因素。通过对航道通过能力的研究,可以为航道部门设计、港口部门管理以及泊位营运提供理论依据。  海港航道是典型...
吕鹏飞
关键词:交通流量吞吐量
一种评估边坡开挖期稳定状态的空间分析方法
本发明提供了一种评估边坡开挖期稳定状态的空间分析方法,系统布设多点位移计,采集边坡在开挖期的位移增长数据以及开挖过程数据;根据各测点位移增长数据构建交叉影响分析矩阵,通过矩阵运算,由依存度判断边坡可能的滑移区域,由位移测...
郭运华吕均琳许明楠李新平林丹吕鹏飞
文献传递
基于贝叶斯网络的内河搁浅船舶应急决策方法
2017年
为使内河搁浅船舶快速有效地进行应急处置,提出一种基于贝叶斯网络的应急处置决策方法,该方法具有直观性强、能定量分析各种应急方案和能处理不确定性信息等优点。通过对江苏海事局2009—2012年的搁浅船舶应急处置数据进行统计分析,获得搁浅船舶的应急处置方案和相对应的影响因素值。提出搁浅船舶的三层应急决策框架,即影响因素层、决策准则层和决策方案层。在该决策框架的基础上建立搁浅船舶应急处置模型,并介绍各决策层的因素及其含义;同时,利用条件概率表建立相互间的定量联系。以一艘在长江内运营的典型搁浅船舶为例进行案例验证,结果表明,提出的贝叶斯决策模型能很好地处理搁浅船舶的应急处置。
杨坤庄元庄元付奎鹏
关键词:水路运输应急处置
一种变形监测孔有效孔径测量装置及其操作方法
本发明公开了一种变形监测孔有效孔径测量装置及其操作方法,包括探测机构及控制台;探测机构包括支撑腿、激光测距仪、探测杆和测量装置主体,测量装置主体与控制台通过线路连接;支撑腿通过螺纹连接在测量装置主体的侧壁上;激光测距仪通...
李新平瞿登星郭运华刘斓徐坤赵连锐吴楠林丹吕鹏飞
文献传递
共1页<1>
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