吴志川
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西北工业大学理学院更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰色聚类决策的图像分割性能评价被引量：3
- 2012年
- 针对图像分割的性能分析问题,运用灰色聚类决策技术建立一种多层次的综合评估方法。该方法通过图像多个分割指标的特点,得到合适的白化函数,再通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算,将收集到的分散信息生成灰色聚类矩阵,以此对图像分割性能进行分类;其评估结果的离散性高,便于区分不同分割算法的性能。应用实例表明,该方法很好地克服了以往评估方法的不灵敏性和奇异性,从而使评判更容易进行。
- 吴志川彭国华
- 关键词：图像分割灰色聚类
- 基于UGM灰预测模型的图像边缘提取算法
- 2012年
- 由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检等问题,为了更有效检测出图像的边缘信息,提出了基于UGM灰预测模型边缘检测算法。该算法分别在垂直和水平方向上选取与考察点相邻的4个灰度值作为建模数据,通过UGM模型对建模数据进行处理,得到2幅预测图像,用原始图像分别减去2幅预测图像,根据正负得到4幅误差子图像,将4幅误差子图像相加,检测图像边缘。在此基础上,通过对误差子图像加入调节因子q,提高边缘的清晰度。该算法与传统算法的结果比较表明该方法能清晰地检测出图像边缘点,图像的细节信息很好地保留下来,且对噪声图像具有一定的抗噪性,说明该算法是一种非常有效的图像边缘检测算法。
- 吴志川彭国华
- 关键词：边缘检测
