周知
- 作品数：17 被引量：169H指数：8
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于微博用户共同关注的竞争对手识别策略研究被引量：3
- 2014年
- 选取我国经济最发达10个城市的新浪微博认证用户作为样本,通过对130名认证用户的计算机品牌用户共关注的分析调查,得出一个用户共关注矩阵,并据此展开研究。用户共关注分析包括3个部分,构造矩阵形成共同关注相异矩阵、聚类分析、多维尺度分析,经过处理分析得出计算机品牌企业市场竞争状况的相关结论。
- 周知
- 学术型健康社区科研协同交互行为绩效分析——以丁香园为例被引量：6
- 2016年
- 为探究科研协同交互行为在学术型健康社区中的表现,推进学术型健康社区科研活动的持续、有效开展,本文以丁香园为例,对社区内用户间科研协同交互行为整体开展情况,及协同交互效率和效果进行调研分析。结果显示,丁香园社区具有良好的专业性,其中科研协同交互行为较容易引发,且普遍得到了快速、有效的回复;用户协同交互内容与主题的相关性表现最为突出,帖子交互的权威性、完整性、易读性和简洁性亦有良好保障,但丰富性有待提升和完善;分享类帖子的协同交互效率和效果整体上均要优于提问类帖子。
- 严炜炜刘倩周知林鑫
- 关键词：交互行为绩效丁香园
- 云服务中的数字学术信息资源安全风险防范被引量：10
- 2017年
- 随着大数据时代到来,数字学术资源的存储与服务越来越依托于云技术开展,云服务成为数字学术信息服务的主要架构,在数字图书馆等知识服务机构中的应用日益广泛。但由于技术环境、用户调用关系的改变,云服务中的数字学术信息资源安全问题趋向复杂化,对此本文提出一种面向关键环节的云服务数字学术资源安全防范框架。
- 周知吕美娇
- 关键词：云服务
- 用户认知对标签使用行为的影响分析——基于电影社会化标注数据的实证分析被引量：19
- 2015年
- 为分析用户认知对标签使用行为的影响,文章从资源特征认知难度和用户认知风格两个方面展开分析,基于认知心理学的研究成果提出相应假设,并将其转化为可以量化分析的标签统计特征,以更直接、客观地加以检验。在此基础上,基于Movielens社区中81部影片的高频标签和675351位豆瓣电影社区用户的标签数据对假设进行了检验。结果表明,用户认知对其标签使用行为具有显著影响,其中资源特征认知难度的增加会显著降低该特征被标注的可能性,而用户认知风格则会导致其在标注上具有明显的个人倾向。该结论对社会化标签的应用研究和社会化标注系统的设计均具有启发意义。
- 林鑫周知
- 关键词：社会化标签社会化标注用户行为
- 面向跨学科团队创新过程的嵌入式知识服务研究被引量：12
- 2016年
- 文章分析跨学科团队在创新过程中不同阶段的需求特点,在此基础上整体构建面向跨学科团队的嵌入式知识服务体系,并针对创新过程各阶段,提出具体的知识服务流程,为跨学科团队的知识服务工作开展提供参考。
- 曾子明周知
- 基于相对频次的标签相关性判断优化研究被引量：2
- 2016年
- [目的 /意义]针对笔者此前提出的标签相关性判断策略进行优化,以提升策略的召回率,从而更好地支持标签应用研究与实践。[方法 /过程]为提升策略的召回率,以标签与认知的基本关系为基础,提出一种基于相对频次的改进策略,并以社会化标注社区"豆瓣电影"的675 351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果。[结果 /结论]结果显示,该策略使得标签相关性判断的效果得到了显著改善。其中,对于频次不小于5的标签,策略的召回率大幅提升,由79.63%升至89.36%;准确率虽有略微下滑,由93.33%降至92.02%,但仍保持在较高水平。
- 林鑫石宇周知
- 关键词：社会化标签
- 基于活跃度指数的标签相关性判断研究被引量：11
- 2015年
- [目的/意义]借鉴活跃度指数的设计思想,提出一种新的标签相关性判断策略,以改善标签相关性判断的效果和策略的通用性。[方法/过程]结合标签相关性判断的特点对活跃度指数的计算方法进行改造,进而提出一种基于多次活跃度指数迭代的标签相关性判断策略,并以社会化标注社区"豆瓣电影"的67 5351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果。[结果/结论]实验结果显示,该策略的召回率为79.6%,准确率为93.3%,均较为理想,明显优于常用的Top-N策略。同时,该策略的通用性较好,适用于视频、音频、文本等各类型媒体。因此,该策略能够较好地解决标签的相关性判断问题。
- 林鑫周知
- 关键词：社会化标签
- 阅读推广推荐书目的自动生成研究被引量：13
- 2017年
- 书目推荐作为阅读推广的重要手段,在培养用户阅读习惯、增强用户阅读兴趣方面有着重要的作用。文章针对书目推荐中存在的脱离用户需求、用户接受度低的问题,提出基于群体智慧的自动化书目推荐方法。通过将实验结果与武汉大学图书馆书目推荐结果进行比对与分析,发现基于群体智慧的书目推荐能更好地满足推广需求,更全面地覆盖用户兴趣,也适于大规模推广。
- 明均仁周知陈雪
- 关键词：书目推荐
- 基于词表和句法规则的社会化标签分类研究被引量：2
- 2017年
- 文章在概念层面上将标签分为事实型、主观型和个人化3类,根据相关元数据构建词表,并根据标签在用户生成内容中的句法构成制定识别规则,结合二者将标签进行分类。以中国最大的电影标注系统豆瓣网675351位用户的标签数据为例进行实验,实验的召回率为95.01%、准确率为96.19%、F1-measure为95.32%,结果表明这种方法可以较好地实现标签自动分类工作。
- 周知梁宇
- 关键词：社会化标签句法规则
- 面向数字人文的图像语义描述模型研究被引量：28
- 2018年
- [目的/意义]数字人文领域中图像包含大量的重要语义信息,是重要的研究对象,然而由于"语义鸿沟"的问题,目前常用的图像自动化标注方法并不适用于这一领域的图像语义描述工作。[方法/过程]提出一种面向数字人文的图像语义描述模型。根据用户认知特征制定图像语义结构化描述框架,并利用多方法组合进行语义特征词抽取与映射。最后,采集中国国家图书馆老照片数据进行实验。[结果/结论]实验结果显示,文章构建的模型在充分符合反映用户认知习惯的同时,对于语义特征词的识别与映射效果较好,有助于解决数字人文环境下图像语义描述问题。
- 曾子明周知
- 关键词：图像语义描述
