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孙纪庆
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1
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供职机构:
空军工程大学信息与导航学院
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李永乐
空军工程大学信息与导航学院
郭锐
空军工程大学信息与导航学院
程英蕾
空军工程大学信息与导航学院
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2010
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基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法
2010年
为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩。基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失。针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法。首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩。仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比。
李永乐
程英蕾
孙纪庆
郭锐
关键词:
小波变换
SAR图像
子带编码
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