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张增伟

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：华东师范大学信息科学技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇置信度
  • 1篇数据分类
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯算...
  • 1篇覆盖度
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯算法

机构

  • 1篇华东师范大学

作者

  • 1篇吴萍
  • 1篇张增伟

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于朴素贝叶斯算法的改进遗传算法分类研究被引量：11
2012年
针对标准遗传算法的不稳定性、准确性低等问题,为了提高遗传分类算法的稳定性和准确性,基于贝叶斯算法的有关理论,提出一种新的遗传算法分类方法。将初始样本集随机的分成数量相等的几组,通过朴素贝叶斯算法从初始样本集中选出部分"区分度"比较高的样本作为新的样本集,通过改进的遗传算法对选出的新样本集进行处理,从而得到最优分类规则。通过两种算法的组合对数据分类时,使分类的稳定性和准确性得到了明显的改善。仿真实验结果表明,该算法有较高的稳定性和准确性。
张增伟吴萍
关键词：朴素贝叶斯算法遗传算法数据分类置信度覆盖度
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共1页<1>
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