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曹建武
曹建武
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
北京市水利水电技术中心
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相关领域:
农业科学
环境科学与工程
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合作作者
黄令淼
中国农业大学水利与土木工程学院
周嵘
北京市水利水电技术中心
杨培岭
中国农业大学水利与土木工程学院
税朋勃
北京市水利水电技术中心
任树梅
中国农业大学水利与土木工程学院
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作者
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任树梅
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税朋勃
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周嵘
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黄令淼
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曹建武
传媒
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中国农业大学...
年份
1篇
2013
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基于缺省因子的BP-ANN土壤墒情预报简化模型
被引量:5
2013年
对影响土壤墒情的主要气象要素,平均气温、相对湿度、日照时数、平均风速、蒸降差和前一旬土壤墒情进行分析合并,建立BP-ANN土壤墒情预报6因子模型;通过缺省因子检验法,判断土壤墒情对6个因子敏感程度,简化冗余因子,构建BP-ANN的3因子(相对湿度、日照时数、前一旬土壤相对湿度)墒情预报模型。结果表明:3因子模型均方根误差3.55,具有数据收集和处理量小的优点,基本能够达到所需精度和拟合度。在北京市山区和平原区2个典型站点的模拟检验表明,3因子模型实测值与预测值的拟合关系均达到极显著相关水平,可操作性强的特点。
黄令淼
任树梅
杨培岭
税朋勃
曹建武
周嵘
关键词:
土壤墒情
人工神经网络
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