李嘉翊
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于形状知识的不合格品自动检测算法被引量：1
- 2011年
- 实现了一种基于形状知识的不合格品自动检测系统的视觉方案。该方案首先利用长球销的形状特点得到球头圆心位置,根据工件的物理参数定位待识别部位的图像坐标,从而有效降低了后续的识别难度。对于特征明显并且不随放置位置变化的部位,设计相应的直接特征提取算法,利用特征检测识别该部位是否加工。而对于特征不明显或者特征可能变化的部位,利用模拟人类视皮层中物体识别机制的机器学习算法自动提取部位特征并利用SVM算法识别。系统的实际运行情况表明,该方案可以快速有效的识别工件是否合格,错误率约为千分之五,基本上达到了人眼的识别率。
- 程俊李嘉翊郑志刚徐梦杰
- 关键词：图像测量模式识别特征提取
- 基于BP神经网络的三维力传感器静态标定方法研究被引量：1
- 2012年
- 三维力传感器作为测力平台的核心元件,其测量精度直接影响测力平台的使用效果,而维间耦合问题是影响精度的主要方面。文章首先讨论了三维力传感器传统的静态标定方法在消除耦合误差方面的应用,并在方法缺陷分析的基础上,提出了新的三维力解耦方法——基于BP神经网络的解耦方法,继而对两种方法进行误差分析,验证了神经网络方法在多维力传感器解耦中的可行性和优越性。
- 田强兴李嘉翊黄健程俊
- 关键词：三维力传感器BP神经网络误差分析
