李锦鹏
- 作品数：7 被引量：13H指数：3
- 供职机构：南华大学核资源与核燃料工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 某矿地下爆破地震效应的监测和分析技术研究
- 2011年
- 运用湖南某矿的地下爆破振动监测采集的三矢量数据进行地震波破坏程度的描述。以振动速度三个分量中最大的一个判据为准,运用线性回归分析,得到爆破振动回归公式。通过回归公式及三矢量数据即可反映该矿山爆破地震波的传播衰减规律,又可对该矿山以后的爆破作业提供理论参考和指导。
- 李小军张新华李锦鹏
- 关键词：爆破地震
- 地浸采铀细菌浸出试验研究被引量：6
- 2010年
- 对新疆某采区铀矿石进行了细菌浸出试验研究。利用自行设计加工的生物反应器,采用经过驯化培养后的氧化亚铁硫杆菌(T f)进行试验。室内外2年多的试验证明:生物反应器细菌固定效果好、氧化效率高、结构简单、操作方便、成本低;细菌经过驯化后,能适应新疆低温条件和地浸采铀溶液环境条件,在正常连续细菌氧化工艺中,地浸采铀溶液成分可作为细菌的营养物质,不需另外补充;用细菌作氧化剂不但能达到氧化Fe2+的目的,还能提高浸出液中金属铀浓度和金属铀的浸出率,且对环境无副作用,具有较好的应用前景。
- 王清良胡鄂明李锦鹏阳奕汉蒋小辉徐益群邱冠周
- 关键词：地浸采铀砂岩铀矿细菌浸出
- 电渗析处理铀矿冶尾矿水被引量：3
- 2011年
- 研究电渗析处理铀矿冶尾矿水。结果表明,电渗析可以从尾矿水中脱除80%以上的盐分,尾矿水中的盐分大部分是硫酸钙,浓缩后硫酸钙沉淀下来,不会使尾矿池中的尾矿水含盐浓度增高。电渗析方法处理尾矿水,耗电量随尾矿水的浓度变化,得到每吨淡水耗电量为0.5～0.9kW.h。
- 胡凯光史文革胡鄂明廖建军李锦鹏
- 关键词：环境工程含铀废水电渗析尾矿水
- 硫酸根和硝酸根对ZVI-SRB处理铀废水的影响研究被引量：3
- 2010年
- 利用硫酸盐还原菌(SRB)和还原性铁粉(Zero Valent Iron,ZVI)还原沉淀废液中的铀,研究了硫酸根和硝酸根对SRB体系和ZVI-SRB体系还原沉淀废液中的铀的影响.试验结果表明,这2个酸根离子对SRB体系和ZVI-SRB体系处理铀废水有一定的影响.硫酸根的质量浓度低于4000mg/L对硫酸盐还原菌还原沉淀铀没有影响,但当硫酸根的质量浓度超过6000mg/L时,铀的去除率会显著下降,从80%以上降到14.1%;有硫酸根时,铀的最终除去率ZVI-SRB联合处理比SRB单独处理要高.低浓度的硝酸根有助于SRB的还原代谢,高浓度的硝酸根抑制SRB的生长代谢,进而影响铀废水的处理效率,当硝酸根的质量浓度达到1500mg/L,铀的去除率不到0.1%,而硝酸根的质量浓度低于1000mg/L,铀的去除率可达75%以上;有硝酸根时,加铁粉的SRB的铀除去率比没加铁粉的去除率都要低.
- 胡凯光汪爱河陶干强李锦鹏丁德馨
- 关键词：硫酸根硝酸根硫酸盐还原菌
- 铀矿石酸法浸出率的影响因素分析
- 2009年
- 为了提高铀矿酸法浸出的浸出率,根据实际工作经验选取了包括酸耗、时间、温度4个指标作为影响浸出率建模变量.运用回归分析理论和方法,建立了浸出率与主要影响因素间相互关系的经验公式--线性回归方程,探讨了酸法浸出浸出率与主要影响因素酸耗、时间、温度间的相互关系,并对其在酸法浸出过程中影响浸出率相关因素进行了分析.结果表明:多元线性回归分析方法简单、误差较小、简便可靠,能如实地反映酸法浸出情况,进而为处理铀矿石选择适宜的酸度和浸出时间提供了依据.
- 胡凯光李锦鹏谭凯旋梁兴伟史文革
- 关键词：铀矿石浸出率线性回归方程
- 煤矿安全事故分布分形特征和时间序列研究被引量：1
- 2010年
- 本文根据分形理论对我国煤矿安全事故进行分析,研究了煤矿安全事故分布的分形特征以及煤矿顶板事故时间序列的分形特征。通过盒子数计算了我国煤矿2001～2005年之间安全事故的分形维数,数据拟合发现,煤矿安全事故的分布具有双分形特征,即安全事故的分布具有两个无标度区间,且两个无标度区间分界点是110km,说明分界点的两个无标度区间受到不同安全因素的控制。应用R/S分析法对2003～2005年我国煤矿顶板事故时间序列进行分析,发现煤矿顶板事故时间序列具有分形特征,且赫斯特指数H>0.5,这说明顶板事故的发生具有正相关性,通过对顶板事故的统计可以看出,从2003～2005年,我国煤矿顶板事故开始逐年减少,因H>0.5,可以预测未来顶板事故的发生具有减少趋势。
- 肖素丽谢焱石李锦鹏
- 关键词：分形维数时间序列赫斯特指数
- 用BP神经网络评价地浸砂岩型铀矿床某退役采区地下水水质
- 2010年
- 以我国GB/T 14848—1993《地下水质量标准》作为学习样本,选取U、SO42-、∑Fe、Ca2+、NO3-、Cl-和矿化度7个指标作为评价因子,用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模型,对地浸砂岩铀矿床某退役采区地下水水质进行评价。为更有效地验证评价模型的准确性,将该模型与综合指数法的评价结果进行比较。结果表明:建立的BP神经网络模型评价精度高,能有效描述评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,拓宽了BP神经网络应用研究领域。
- 李锦鹏胡凯光李小军肖素丽
- 关键词：地下水水质
