杜裕
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
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- 世界新船订单趋势预测的组合模型应用分析被引量：2
- 2013年
- 本文利用趋势移动平均法、灰色系统的GM(1,1)方法和BP神经网络方法的组合模型进行了新船订单趋势的预测。预测结果的对比发现,组合模型能够比单一模型得到更准确的趋势预测结果。
- 蒋元涛杜裕
- 关键词：新船订单灰色系统神经网络
- 船舶市场趋势预测的三阶段模型
- 2015年
- 为提高船舶市场趋势预测的精度,针对以往在神经网络应用时仅单纯改进隐层环节算法的局限性,综合模糊聚类方法、数据修正和插值算法,对输入环节的数据进行降维和增量处理,构建船舶市场趋势预测的三阶段模型.首先,利用模糊聚类方法对历史数据进行分类,降低数据非线性;然后,通过数据修正和插值算法,在不改变数据规律的情况下增加每类数据的数据量;最后,利用处理完毕的数据训练神经网络.实例结果证明,三阶段模型在船舶市场趋势预测方面是有效的.
- 蒋元涛杜裕蔡敏
- 关键词：船舶市场模糊聚类神经网络
- 基于模糊聚类与NARX神经网络的船舶市场两阶段风险预警模型研究被引量：4
- 2013年
- 综合模糊聚类方法和NARX神经网络,建立船舶市场两阶段预警模型。第一阶段利用新船订单量、新船完工量和新船价格指数对船舶市场按时间范围进行分类,完成不同市场特征下的时间划分。第二阶段根据待预警船舶市场特征选取相应时间段的历史数据,经过数值修正和算法插值,利用NARX非线性自回归神经网络进行风险预警。最后利用船舶市场历史数据,对聚类和未经聚类的风险预警进行对比分析。结果发现两阶段预警模型能够有效利用不同阶段的市场特征,显著提高船舶市场风险预警精度。
- 杜裕蒋元涛
- 关键词：模糊聚类
