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杨华

作品数：1 被引量：24H指数：1
供职机构：中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”河南省煤矿瓦斯与火灾防治重点实验室开放基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯含量
  • 1篇向量
  • 1篇煤层
  • 1篇煤层瓦斯
  • 1篇煤层瓦斯含量
  • 1篇SVR

机构

  • 1篇国家安全生产...
  • 1篇中国矿业大学...

作者

  • 1篇戴林超
  • 1篇聂百胜
  • 1篇颜爱华
  • 1篇杨华

传媒

  • 1篇中国安全科学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量回归机的煤层瓦斯含量预测研究被引量：24
2010年
为了对煤层瓦斯含量进行准确预测,应用支持向量回归机(SVR)理论建立煤层瓦斯含量预测模型,结合现场实测数据利用支持向量机(SVM)工具箱进行模型的求解及预测,并从均方根误差、希尔不等系数和平均绝对百分误差3个不同误差指标与人工神经网络预测模型进行比较分析。研究结果表明:SVR模型其预测精度及可行性高于神经网络模型,而且运算快,实时性较好,用于煤层瓦斯含量的预测较理想,具有良好的应用前景,可以为煤矿瓦斯防治提供理论依据。
聂百胜戴林超颜爱华杨华
关键词：煤层瓦斯含量
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