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王颖
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
供职机构:
桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
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发文基金:
广西教育厅科研项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张晋魁
桂林电子科技大学计算机科学与工...
陈以
桂林电子科技大学计算机科学与工...
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桂林电子科技...
作者
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陈以
1篇
张晋魁
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王颖
传媒
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计算机仿真
年份
1篇
2011
共
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组合人工神经网络在地震预测中的应用研究
被引量:10
2011年
研究地震测试,为了精确预报地震,减少伤亡和捷足损失,针对地震预测中的预测因子数据高度非线性问题,以及训练样本数量有限和分布不均匀的问题,给测试带来困难。采用组合人工神经网络对地震预测因子样本进行建模和预测。用自组织映射(SOM)神经网络对地震预测因子样本进行分类,使原本较为分散的样本点各自集中到内在规律较为相似的样本类中。再在各样本类中分别构建径向基函数(RBF)神经网络进行训练和预测。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明,预测方法具有对地震预测的可行性。并且优于传统的BP神经网络的地震预测方法,方法可以有效提高预测精度。
陈以
王颖
张晋魁
关键词:
自组织映射神经网络
径向基函数神经网络
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