程鹏飞
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西南石油大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程化学工程更多>>
- 支持向量机算法用于水淹层测井识别
- 2007年
- 支持向量机（SVM）算法是特别适合于用有限已知样本训练建模，进而预报未知样本属性的模式识别新算法。本文旨在尝试将Vapnik提出的支持向量机算法用于水淹层测井识别。本文总结了P油田水淹层的声波时差、自然电位、深感应电阻率、中感应电阻率及密度测井曲线与水淹程度的对应关系，建立了基于支持向量分类机的识别模型，并将上述参数作为训练样本的输入。油气特征作为训练样本的输出，对支持向量机进行训练。对于P油田水淹层的实际预测结果表明：支持向量机可以成为一种用于水淹层识别的有效工具。
- 程鹏飞赵军唐谢付洪
- 关键词：水淹层测井识别数学模型模式识别支持向量机
- RMT测井解释方法研究
- 2007年
- 油藏监测仪(RMT)是目前各种碳氧比测井仪器中计数率和测量精度最高的一种新型的测井仪器。本研究从碳氧比能谱测井基本原理出发,对RMT测井仪器结构、测井解释基本原理、数据记录格式以及测井解释方法进行了深入的研究,通过解编RMT测井记录的原始数据曲线,采用寻峰、加权最小二乘法等数学物理方法对原始谱进行了谱漂移校正,建立了RMT测井求解饱和度的数学模型。并在FORWARD测井解释平台下对现场RMT实测资料的处理结果与取心及其他测试结果的比较分析,表明所建立的解释模型和处理方法切实可行,测井解释符合率高。
- 程鹏飞赵军唐谢祁兴中王焕增
- 关键词：测井解释方法剩余油饱和度脉冲中子测井数学模型
- 支持向量机在水淹层测井识别中的应用被引量：9
- 2008年
- 支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。笔者尝试将Vapnik提出的支持向量机算法用于水淹层测井识别。总结了P油田水淹层的声波时差、自然电位、深感应电阻率、中感应电阻率及密度测井曲线与水淹程度的对应关系,建立了基于支持向量分类机的识别模型,并将上述参数作为训练样本的输入,油气特征作为训练样本的输出,对支持向量机进行训练。对于P油田水淹层的实际预测结果表明:支持向量机可以成为一种用于水淹层识别的有效工具。
- 赵军程鹏飞刘地渊徐卫东
- 关键词：水淹层测井识别数学模型模式识别支持向量机
- 利用核磁共振资料改善低孔低渗油藏饱和度模型的精度被引量：6
- 2007年
- 用核磁共振测井来评价孔隙结构较传统的压汞毛管压力法具有独特的优势。在低孔、低渗油藏中,孔隙结构的变化对饱和度指数n具有较大的影响。大孔占优时,n值越小;小孔占优时,n值越大。利用核磁共振横向驰豫时间T2的几何平均值与胶结指数m和饱和度指数n值之间良好的相关性求取m,n值,消除了因孔隙结构改变而造成的取值误差,从而在建立饱和度模型后,能求取到精确的含油饱和度SO。通过对TZ111井的处理,计算得出的孔隙度消除了扩径的影响,含油饱和度更加接近试油结论,提高了饱和度模型的精度,在现场工作中得到了良好的验证。
- 黄毅赵军程鹏飞赵维新
- 关键词：胶结指数饱和度指数孔隙结构核磁共振含油饱和度
