裴文杰
- 作品数：5 被引量：31H指数：3
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省高等学校教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 含光伏分布式电源配电网的电动汽车充电站机会约束规划被引量：14
- 2017年
- 针对我国某些主要地区的光伏分布式电源与电动汽车充电站的联合利用问题,提出了电动汽车充电站在含光伏分布式电源的配电网中的联合选址规划问题。针对光伏电源出力与充电站负荷的随机性分布,引入机会约束原则,对充电站选址规划的目标函数与约束条件基于置信区间进行相应处理。引入两层级中心选址模型,建立了考虑投资成本、系统有功损耗、交通网络评估指标的多目标函数,在约束条件下选用组合优化问题性能上表现优异的蝙蝠算法对充电站选址模型进行全局寻优,得到优化问题的最优解。通过对IEEE 33节点算例进行仿真计算,体现该理论良好的寻优性能,从而验证其应用在含随机出力光伏分布式电源配电网电动汽车充电站选址规划领域的合理性与有效性。
- 裴文杰汪沨谭阳红梁芳蔚尹健
- 关键词：分布式电源电动汽车充电站选址定容多目标优化机会约束规划
- 蝙蝠算法在含DG配电网故障定位中的应用被引量：7
- 2016年
- 针对分布式电源的大量应用与配电网结构的扩大,使故障定位开关函数的建立愈加复杂,传统算法的搜索速度与准确性亟待提高。通过建立改进的开关函数模型,能够满足目前分布式电源广泛接入的现状,处理多DG、多故障的定位要求。通过配电网结构划分降维策略进一步增加了算法的计算速度,建立改进的评价函数,防止故障定位误判。介绍了蝙蝠算法求解配电网故障定位的具体步骤。通过算例进行仿真对比表明,蝙蝠算法相比其他人工智能算法在配电网单故障与多故障定位方面具有更加快速、准确的全局寻优能力。
- 裴文杰谭阳红汪沨蒋勤稷梁芳蔚
- 关键词：配电网故障定位分布式电源
- 含随机出力分布式电源配电网的序优化重构被引量：3
- 2017年
- 针对随机出力的分布式电源,准确处理出力不确定影响导致的配电网重构问题,基于置信区间合理构造配电网故障恢复的多目标函数与约束条件,提出简化的拓扑结构模型。利用序优化理论合理缩减组合优化问题的解空间。基于蝙蝠算法对由序优化理论选取的满意解在配电网重构模型中进行全局寻优,避免对孤岛内外负荷分别进行处理,在较短时间内得到更理想的最优解。通过对IEEE33算例进行仿真计算可得,该理论能体现出良好的寻优性能,从而验证其应用在含随机出力分布式电源的配电网重构优化领域的合理性与有效性。
- 裴文杰汪沨谭阳红蒋勤稷尹健
- 关键词：故障恢复分布式电源序优化
- 固体氧化物燃料电池传感器检测变压器油中溶解气体定量特性被引量：6
- 2017年
- 在线油色谱法是目前公认的发现变压器潜伏性故障的重要检测方法,对变压器运行状态的评估具有重要意义。气体传感器是在线色谱的关键技术。目前,国内外研制了许多油色谱在线监测传感器,但都存在灵敏度不高、线性范围难以满足要求等缺点,上述缺陷限制了在线色谱技术取代传统的离线检测技术。针对上述问题,提出一种固体氧化物燃料电池传感器检测变压器油中溶解气体的方法,介绍了传感器的制备方法、实验方法及步骤,并对油中气体的气敏响应机制进行探讨。在此基础上,基于Nernst方程构建传感器的定量数学模型。实验结果表明,固体氧化物燃料电池(SOFC)检测器技术及该文构建的模型能实现H_2、CH_4、C_2H_4、C_2H_6和C_2H_2的准确定量及高精度测量,对C_2H_2的灵敏度达到1×10^(-7),能较好地解决常规传感器及其定量方法稳定性差、准确性和灵敏度低等问题,具有重要的推广及应用价值。
- 范竞敏汪沨蒋勤稷裴文杰周武
- 关键词：电力变压器气相色谱油中溶解气体分析
- 基于蝙蝠算法的电力恢复机组选择多目标优化被引量：1
- 2017年
- 目前电力系统恢复机组选择的优化目标通常单一地追求发电量最大,忽视系统的安全稳定运行、机组重要性与恢复机组在系统的全局分布情况。在实际情况下尚不足以保证电力系统恢复的可靠与高效地进行。通过建立联合考虑电压相关安全指标、机组重要性与最大发电量的目标函数,将优化问题抽象为一个多目标组合优化背包问题。通过一定约束条件进行机组预选之后,由蝙蝠算法求解出优化模型的Pareto最优解集。通过算例进行仿真建模与其他算法进行多方面对比后,验证说明了蝙蝠算法在解决此多目标决策问题上的合理性与有效性。
- 裴文杰汪沨谭阳红尹健蒋勤稷
- 关键词：黑启动电压稳定指标多目标优化
