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贺辉

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:长沙理工大学更多>>

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 4篇低频振荡
  • 4篇低频振荡模式
  • 4篇电力
  • 4篇电力系统
  • 4篇电力系统低频...
  • 4篇振荡
  • 4篇振荡模式
  • 4篇系统低频振荡
  • 4篇粒子滤波
  • 4篇滤波
  • 2篇独立分量分析
  • 2篇独立分量分析...
  • 2篇多通道
  • 2篇信号
  • 2篇时变信号
  • 2篇先验
  • 2篇先验性
  • 2篇粒子滤波算法
  • 2篇滤波算法
  • 2篇模式识别

机构

  • 4篇长沙理工大学

作者

  • 4篇席燕辉
  • 4篇吴学斌
  • 4篇曾祥君
  • 4篇肖辉
  • 4篇江维
  • 4篇贺辉
  • 4篇罗威

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种应用于多通道电力系统信号中的低频振荡模式识别的分析方法
一种应用于多通道电力系统信号中的低频振荡模式识别的分析方法,该方法是先获取多通道电力系统低频振荡时的振荡源信号,再将振荡源信号用独立分量分析算法(ICA)进行分离,使多通道的时变信号分离成相互独立的统计独立分量,消除非周...
肖辉曾林俊江维曾祥君吴学斌罗威贺辉席燕辉
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一种应用于多通道电力系统信号中的低频振荡模式识别的分析方法
一种应用于多通道电力系统信号中的低频振荡模式识别的分析方法,该方法是先获取多通道电力系统低频振荡时的振荡源信号,再将振荡源信号用独立分量分析算法(ICA)进行分离,使多通道的时变信号分离成相互独立的统计独立分量,消除非周...
肖辉曾林俊江维曾祥君吴学斌罗威贺辉席燕辉
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应用于电力系统低频振荡模式识别的粒子滤波分析方法
一种应用于电力系统低频振荡模式识别的粒子滤波分析方法,是通过获取电力系统低频振荡时的信号,建立状态方程和观测方程,选定对象(包含频率、幅值、相位、衰减系数等参数)作为粒子,对粒子集进行初始化,通过先验概率密度函数生成采样...
肖辉曾林俊江维曾祥君吴学斌罗威席燕辉贺辉
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应用于电力系统低频振荡模式识别的粒子滤波分析方法
一种应用于电力系统低频振荡模式识别的粒子滤波分析方法,是通过获取电力系统低频振荡时的信号,建立状态方程和观测方程,选定对象(包含频率、幅值、相位、衰减系数等参数)作为粒子,对粒子集进行初始化,通过先验概率密度函数生成采样...
肖辉曾林俊江维曾祥君吴学斌罗威席燕辉贺辉
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共1页<1>
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