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金震

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中南民族大学生物医学工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单次
  • 1篇脑-机接口
  • 1篇接口
  • 1篇SVM
  • 1篇ICA

机构

  • 1篇中南民族大学

作者

  • 1篇官金安
  • 1篇谢国栋
  • 1篇赵瑞娟
  • 1篇金震

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
“模拟阅读”脑-机接口N2P3成分的自动提取被引量：1
2017年
提出了一种基于ICA和局部能量最大的单次自动提取脑电信号中N2和P3成分的方法。实验采集了七名健康受试者在观察"模拟阅读"刺激界面状态下的32导的脑电信号,利用Fast ICA算法对单试次脑电信号进行盲源分离,将得到的32个分量用样本方差最大方法,在固定时间段自动提取脑电信号中N2和P3成分。把N2、P3分量直接作为单次提取的特征,利用支持向量机进行分类,同时和最优单通道时域特征的分类进行对比。结果表明:基于ICA方法可以有效地自动提取单次脑电信号中N2和P3成分,且分类效果比最优单通道有显著提高。
金震官金安赵瑞娟谢国栋
关键词：ICASVM
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