陈春华
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西科技计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理农业科学更多>>
- 基于RBF神经网络的太阳光辐照度预测被引量：7
- 2016年
- 针对目前太阳光辐照度预测模型简单、气象要素利用不充分和预测精度较低等现象,提出一种基于RBF神经网络的太阳光辐照度预测模型。利用紫外线指数序列、地外理论辐照度序列、大气温度序列、天气类型序列和历史太阳光辐照度序列作为输入向量建立RBF神经网络预测模型,预测未来一段时间的太阳光辐照度,并采用GP-RBF算法进行网络训练。在气象台预测准确、较不准确和不准确等3种情况下分析该模型的预测情况。实验结果表明:前二种情况下太阳光辐照度的预测曲线基本与真实曲线基本吻合;在气象台预测不准确情况下预测曲线偏离不大。可见该预测模型具有实用、预测精度高等特点。
- 海涛王路陈春华梁挺兴林波李朝伟
- 关键词：神经网络紫外线指数
- 基于物联网与太阳能技术的孵化环境监控系统
- 2020年
- 针对光伏板的发电效率会随温度上升而降低,又没有较好的降温措施,提出了一种基于物联网的光伏智能孵化系统。系统采用冷却水对光伏板进行降温,提高电池板的发电效率,在降温的同时水温度升高,随后将该水对孵化系统进行循环辅助供热,实现了能源的循环利用。系统可以自动采集孵化机内的环境信息,通过NB-IoT专用的网络上传至云平台,实现对孵化系统的远距离智能化监控。实验结果表明,该系统对环境变量的调节能够达到预期效果。
- 海涛陈春华黄光日隆茂田陈昌贵陈娟
- 关键词：光热物联网
