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陈欣

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：沈阳化工大学环境与安全工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇多氯联苯
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇密度泛函
  • 1篇工神经网络
  • 1篇泛函
  • 1篇QSRR
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇北京石油化工...
  • 1篇沈阳化工大学

作者

  • 1篇金飙
  • 1篇金俏
  • 1篇陈欣

传媒

  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
QSRR结合人工神经网络预测多氯联苯色谱保留时间被引量：3
2013年
采用量子化学密度泛函B3LYP/6-311＋G＊,在高斯09软件上计算了32个多氯联苯类化合物的电子结构参数：筛选出影响化合物色谱保留时间显著的5个变量,并建立其结构与保留时间之间的定量关系（MLR模型）;同时,利用人工神经网络（artificial neural network,ANN）法建立相应的QSRR模型（ANN模型）与之对比。所建MLR模型的相关系数R=0.904,标准误差Se=0.542;ANN模型的相关系数R=0.981,标准误差Se=0.213。表明所建立的QSRR模型的稳定性和预测能力良好。结果表明,多氯联苯化合物的色谱保留时间与前沿轨道能级差ΔE和分子最高占有轨道能E_H成正比例关系。所建模型为预测多氯联苯化合物的色谱保留时间提供理论指导。
陈欣金俏金飙
关键词：多氯联苯人工神经网络密度泛函
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