马程远
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信理学一般工业技术更多>>
- MMV模型在电能质量扰动信号重构中的应用
- 2017年
- 针对单重测量向量(SMV)模型下电能质量扰动信号压缩重构算法存在压缩率不高,重构时间长等问题,提出多重测量向量(MMV)模型应用于电能质量扰动信号的压缩重构算法。利用二维化处理的电能质量扰动信号在小波稀疏基下的稀疏矩阵具有相同稀疏结构的特性,应用多重测量向量模型-正交匹配追踪算法(MMV-OMP)算法完成重构。实验结果表明,相对于SMV模型下的重构算法,基于MMV模型的压缩感知重构算法具有更好的重构效果,更高的采样率以及更短的重构时间,为电能质量扰动信号的重构提供了1种新的思路。
- 简献忠马程远
- 关键词：电能质量扰动信号压缩感知
- 压缩感知在电能质量扰动信号去噪中的应用被引量：6
- 2017年
- 针对电能质量信号去噪中阈值去噪存在信号失真,去噪效果不理想,阈值选取影响重构质量的问题,提出了一种基于压缩感知理论(compressed sensing,CS)的电能质量信号去噪新方法。CS去噪将扰动信号映射到低维空间,利用电能质量信号具有稀疏性可以重构,噪声信号不具备稀疏性不可重构的特点,应用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit algorithm,OMP)重构算法重构电能质量信号达到去噪目的。实验表明,CS电能质量信号去噪法优于传统的基于小波去噪的阈值去噪法,且信号不失真,具有扰动信号采集与压缩的同时完成去噪和易于实现的特点,为电能质量信号去噪提供了一种新的方法。
- 刘通马程远沈松
- 关键词：压缩感知电能质量扰动信号去噪
- 基于DSP的振动冲击记录仪设计与实现
- 设计了一种基于DSP的振动冲击记录仪。给出了系统结构图以及主要的硬件模块设计,并介绍了软件的主要设计流程。最终完成的振动冲击记录仪可完成对16通道数据进行采集并存储到NAND Flash中,并可通过USB读取到上位机。
- 马程远简献忠应怀樵李旭杰
- 关键词：DSP数据采集USBA/D
- 文献传递
