高一波
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海大学环境与化学工程学院化学工程与工艺系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市科委纳米专项基金更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程更多>>
- 杜利特尔算法在条件优化中的应用
- 2009年
- 杜利特尔算法作为1种高精密度低计算量的数值分析法,在数学等诸多领域得到了广泛的应用,但在分析化学方面的应用则不多见。这种算法通过三角分解矩阵、降阶,简化矩阵运算而实现,与传统多元校正法相比具有更高的灵敏度。本文首次将杜利特尔法引入分析化学中的条件优化,以影响色谱分离度的3个因素为例,均匀实验设计癸烷和十二烷烃体系分离,得到分离度范围为50.124 2～98.694 2的不同实验体系,而后分别运用杜利特尔法和经典的最小二乘法建立的回归方程拟合实验结果,结果表明运用杜利特尔法所得出回归方程的拟合误差仅为-2.50%～2.61%,明显优于最小二乘法的结果(-24.67%～-57.47%)。说明杜利特尔多元校正法运用于条件优化方面比较理想,所拟合出的回归方程可以直接预测和推算实验条件的优劣性,在分析化学中具有广泛的应用前景。
- 高一波丁亚平于美丽
- 关键词：最小二乘均匀设计
- 杜利特尔分析与多元校正法应用于紫外分光光度法同时测定NO_3^-和NO_2^-
- 2010年
- 杜利特尔法是一种数值分析方法,它通过对矩阵进行三角分解,从而简化运算,提高准确度。将杜利特尔法与多元校正相结合,用于紫外光谱重叠比较严重的NO3-和NO2-两组分体系谱图,测定的相对误差在-4.56%~9.02%范围,明显好于P矩阵计算结果(-21.03%~36.40%),表明杜利特尔多元校正法在解析多组分重叠谱图方面具有一定的优越性。
- 刘昕高一波丁亚平徐引娟
