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高婷

作品数：4 被引量：42H指数：4
供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇水印
  • 2篇水印算法
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇离散小波变换
  • 2篇波变换
  • 2篇尺度不变特征
  • 2篇尺度不变特征...
  • 1篇电能
  • 1篇电能传输
  • 1篇电能传输系统
  • 1篇映射
  • 1篇人类视觉
  • 1篇人类视觉系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉系统
  • 1篇图像
  • 1篇图像块
  • 1篇奇异值

机构

  • 4篇辽宁工程技术...

作者

  • 4篇高婷
  • 2篇齐向明
  • 1篇肖振久
  • 1篇陈虹
  • 1篇张晗
  • 1篇黄劲松

传媒

  • 3篇中国图象图形...
  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
图像块的自适应均衡水印算法被引量：9
2018年
目的针对水印算法通常利用实验确定强度参数,实验工作量大并且具有随机性,得到的参数无法较好地均衡水印不可见性和鲁棒性,提出一种基于图像块的自适应均衡水印算法。方法利用尺度不变特征变换(SIFT)提取原始图像中鲁棒性强的特征点作为水印嵌入区域,将提取的嵌入区域分成4个大小相等且互不重叠的图像块,并对各图像块进行奇异值分解(SVD),得到与各块相应的奇异值矩阵,各块与水印做一级离散小波变换后产生的各子带相叠加,生成嵌入加密水印块,重组得到水印矩阵,降维后将特征点还原到原始图像。根据果蝇优化算法(FOA)中适应度函数迭代确定加密水印强度参数,构造水印图像的自适应嵌入,来均衡水印的不可见性和鲁棒性,水印检测可直接作用在受攻击后的图像上,无需校正恢复。结果对标准灰度图像进行多组实验,得到含水印图像峰值信噪比均达到43dB以上;对水印载体图像分别进行噪声、压缩、剪切、旋转仿真攻击实验,提取水印图像与原始水印图像的归一化相关系数都达到0.94以上。结论 SIFT算法实现图像块局部嵌入,提取特征点稳定性强,结合SVD算法使水印嵌入性能良好,利用FOA算法自适应确定最优参数,使水印图像嵌入效果达到最佳状态,最终均衡了水印的不可见性和鲁棒性。
齐向明李玥高婷郑泽
关键词：自适应水印尺度不变特征变换离散小波变换
图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法被引量：13
2017年
目的为协调水印算法不可见性与鲁棒性之间的矛盾,提高水印算法抵抗几何攻击的能力,提出一种图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法。方法将宿主图像分成互不重叠的图像块,利用人类视觉系统的掩蔽特性对每个图像块的纹理特征和边缘特征进行分析,选择掩蔽性好的图像块作为嵌入子块。对嵌入子块作2级离散小波变换,将其低频子带进行奇异值分解,通过修改U矩阵第1列元素间的大小关系嵌入Arnold置乱后的水印信息。在水印提取前,对几何失真含水印图像利用图像尺度不变特征变换(SIFT)特征点的坐标关系和尺度特征进行几何校正,恢复水印的同步性。结果对标准灰度图像进行实验,含水印图像的峰值信噪比都可以达到44 d B以上。对含水印图像进行常规攻击和几何攻击,提取出的水印图像与原始水印图像的归一化互相关系数大部分都能达到0.99以上,说明该算法不仅具有良好的不可见性,对常见攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。结论选择掩蔽性好的图像块作为水印嵌入位置能够充分保证水印算法的不可见性,特别是水印提取前利用SIFT特征点具有旋转、缩放和平移不变性对几何失真含水印图像实现有效校正,提高了含水印图像抵抗几何攻击的能力,较好地协调水印算法不可见性与鲁棒性之间的矛盾。
齐向明高婷
关键词：不可见性鲁棒性
无线电能传输系统的阻抗匹配研究被引量：5
2017年
近年来,磁耦合谐振式无线电能传输系统在各个领域得到了广泛应用。针对无线电能传输系统工作过程中,传输距离改变导致电能传输效率显著下降的问题,提出一种在无线电能传输系统接收端通过阻抗转换,得到负载端的等效阻抗,进行阻抗匹配的方法,使系统在传输距离改变和负载变化时,电能传输效率上下波动减小,达到高频信号从发射端到接收端的高效传输、减少信号反射的目的。通过ADS软件仿真验证,这种方法能使系统在传输距离发生微小变化的情况下,传输效率得到提高。
铁林忠黄劲松高婷吴琨
关键词：磁耦合谐振阻抗匹配
增强奇异值分解和细胞神经网络的零水印被引量：21
2017年
目的针对奇异值分解算法存在的对角线失真、虚警错误等问题,引入一个寻找最抗攻击缩放比例的参数,提出基于增强奇异值分解的零水印算法。方法首先将离散小波变换作用于原始图像,对分离出的低频逼近子图进行不重叠分块,对分块后的低频逼近子图作离散余弦变换得到低频系数矩阵,再分别对每个块矩阵进行增强奇异值分解,将得到的最大奇异值与最大奇异值均值作比较构成特征向量;然后对水印图像进行Arnold变换和Logistic映射得到置乱加密后的水印图像;最后将特征向量和置乱加密后的水印图像分别作为细胞神经网络的起始值和控制输入值,通过设定细胞神经网络的反馈模板、控制模板以及阈值来确定具体的可逆逻辑运算。经过可逆逻辑运算处理后的细胞神经网络输出图像即为零水印的注册图像。将注册图像保存到认证中心以证明对图像作品的版权。结果在JPEG压缩、噪声、滤波、旋转以及剪切等各种攻击下,提取的水印和原始水印的归一化相关值都在96%以上,算法平均运行时间为2.389 s,性能较高。结论通过利用参数对奇异值矩阵进行调整的方法,不仅增强了算法的鲁棒性,而且解决了奇异值分解(SVD)出现的对角线失真和虚警错误问题。同时通过结合零水印的思想,解决了传统水印算法需在载体图像中嵌入水印而导致的水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾。
肖振久张晗陈虹高婷
关键词：ARNOLD变换细胞神经网络离散小波变换LOGISTIC映射零水印
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