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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇人民币
  • 1篇上证指数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇网络
  • 1篇美元汇率
  • 1篇汇率
  • 1篇SVD
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  • 1篇ARMA模型
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GARCH(...

机构

  • 2篇西安理工大学

作者

  • 2篇张德生
  • 2篇任世远
  • 1篇张延利
  • 1篇刘常明
  • 1篇李金凤
  • 1篇井霞霞

传媒

  • 2篇陕西科技大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于无偏灰色马尔科夫模型的人民币/美元汇率短期预测模型被引量:11
2011年
对人民币/美元汇率建立无偏灰色马尔科夫预测模型,该模型是对GM(1,1)模型的改进.实证研究结果表明,该模型预测精度优于ARMA模型、GARCH(1,1)模型以及灰色马尔科夫模型的预测精度.
张延利张德生井霞霞任世远
关键词:ARMA模型GARCH(1,1)模型
上证指数基于SVD的组合预测模型
2012年
股票指数时间序列具有非平稳和高噪声等特点,在进行股票指数预测时,由于噪声的影响,单一模型的预测精度往往不高.作者建立了基于奇异值分解(SVD)的BP神经网络和ARMA-GARCH组合预测模型,该模型将原序列分解为趋势部分和噪声部分,分别进行研究.实证研究结果表明:该模型的拟合、预测精度较高.
刘常明张德生李金凤任世远
关键词:奇异值分解BP神经网络ARMA-GARCH模型
共1页<1>
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