刘博
- 作品数：8 被引量：5H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 云环境下基于碎片影响度的提前预定资源调度策略
- 云计算提供了安全、快速、便捷的数据存储以及多元化的网络服务,已经越来越受到人们的重视与广泛研究.带有截止期限的提前预定任务调度机制虽然增加了对系统资源的可预测性,但随着任务规模的增加,产生的大量资源碎片将导致系统整体性能...
- 李晨刘博李云
- 关键词：云计算资源调度网络服务
- 文献传递
- 基于垂直FP树的并行频繁项集挖掘
- 随着数据量的快速增长、数据存储的分散化程度不断提高.对并行分布式数据挖掘算法的需求越来越迫切.文章提出了一种基于垂直FP树的分布式频繁项集挖掘算法DVFP.DVFP采用一种称为垂直FP树(VFP)的格式来存放数据，并同时...
- 徐杰李云刘博张晓斌
- 关键词：频繁项集挖掘并行计算分布式计算
- 云环境下基于碎片影响度的提前预定资源调度策略被引量：1
- 2015年
- 云计算中带有截止期限的提前预定任务调度机制增加了对系统资源的可预测性,但随着任务规模的增加,产生的大量资源碎片将导致系统整体性能以及任务命中率的显著下降。文章采用计算几何的相关知识将系统资源进行平面映射,通过对平面水平分割的形式构建多棵具有特殊结构的平衡搜索树,与单树结构相比大大降低了信息更新所带来的时间开销;并通过文中提出的碎片影响度评价指标,综合考虑碎片长度和碎片时间对系统性能所造成的影响,选取最优的碎片进行资源调度,获得了比现有资源调度策略更高的系统利用率和任务命中率。
- 李晨刘博李云
- 关键词：云计算资源调度
- 云环境下基于二进制编码聚类的并行频繁项集挖掘算法
- 本文提出了一种云环境下基于二进制编码的并行频繁项集挖掘算法,利用一种特殊的二进制编码的依赖度计量方法对原始数据集合进行编码转换及依赖度聚类,然后将数据集分布部署在云环境中,并采用共享多头表的FP-Growth并行改进算法...
- 刘博李云张晓斌徐杰
- 关键词：依赖度二进制编码
- 文献传递
- 基于垂直FP树的并行频繁项集挖掘被引量：3
- 2012年
- 随着数据量的快速增长、数据存储的分散化程度不断提高,对并行分布式数据挖掘算法的需求越来越迫切。文章提出了一种基于垂直FP树的分布式频繁项集挖掘算法DVFP。DVFP采用一种称为垂直FP树(VFP)的格式来存放数据,并同时采用数据并行和任务并行的策略。文章还提出了一种新的序列化方法来对VFP树进行编码,大大减少了处理节点间的通信开销。实验验证DVFP算法在灵活性和处理时间上与现有的分布式算法相比具有较大优势。
- 徐杰李云刘博张晓斌
- 关键词：频繁项集挖掘并行计算分布式计算
- 云环境下基于二进制编码聚类的并行频繁项集挖掘算法被引量：1
- 2012年
- 本文提出了一种云环境下基于二进制编码的并行频繁项集挖掘算法,利用一种特殊的二进制编码的依赖度计量方法对原始数据集合进行编码转换及依赖度聚类,然后将数据集分布部署在云环境中,并采用共享多头表的FP-Growth并行改进算法挖掘频繁项集.实验表明,对于大规模数据集来说,本文算法可以取得良好的性能.
- 刘博李云张晓斌徐杰
- 关键词：云计算二进制编码聚类频繁项集
- 云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用
- 2012年
- 随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.
- 鲍文燕沈岑诚刘博
- 关键词：语义本体相似度语义检索
- 云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用
- 随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不...
- 鲍文燕沈岑诚刘博
- 关键词：语义检索本体构建相似度云计算
- 文献传递
