吴林梅
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于阻力指数的屋顶斑块生态网络规划研究被引量：2
- 2016年
- 在景观生态学理论和方法的指导下,基于"岛屿生物学理论",从城市屋顶面积、隔离度(如高度、最邻近斑块距离等)这2类因子出发,有针对性地构建了阻力指数(RI)测度城市屋顶景观格局。运用成都市二环路卫星遥感影像和地理信息系统,选取生态中心斑块并构建缓冲区。利用各缓冲区RI的计算结果,将城市屋顶分别规划为3级绿化生态空间发展区,分步骤建设城市屋顶生态斑块网络。
- 黄瑞董靓吴林梅
- 关键词：风景园林景观格局指数屋顶绿化绿地系统规划
- 基于地理信息技术的成都市屋顶绿化现状调查与分析被引量：17
- 2015年
- 由于位置特殊、个体数量众多和产权多为非公有性等特点,屋顶绿化的现状调研一直是个难题。通过尝试运用地理信息技术,并探索适宜的数量化方法,分析得到了成都市二环路内屋顶绿化的主要现状数据:屋顶绿化总面积达142.2hm2,绿化率为13.4%,且分布不均匀,一、二环路之间屋顶绿化率明显高于一环路以内,城中心区域最低;7层及以下居住建筑是目前屋顶绿化的主力军,绿化率为17.1%,商业建筑及公共建筑屋顶绿化率都不到5%。
- 黄瑞董靓吴林梅
- 关键词：风景园林屋顶绿化GIS技术绿化率
- 主题模型建模框架下的高分辨率遥感影像尺度自适应分类
- 随着我国对地观测系统的进一步发展和成熟，高分辨率遥感影像越来越成为各种实际应用的强有力数据支撑，包括高精度地形测绘、地物提取与分类、灾害评估等。然而，随着空间分辨率的增加，影像细节光谱信息丢失，空间信息量及其复杂度增加，...
- 吴林梅
- 关键词：高分辨率遥感影像多尺度分割主题模型
- 文献传递
- 面向高分辨率遥感影像分类的多尺度光谱-空间-语义特征融合被引量：5
- 2017年
- 在核函数集成SVM分类框架下,提出一种融合多尺度光谱-空间-语义特征的高分辨率遥感影像分类方法。首先,以多尺度影像分割集为基础,利用潜狄利克雷分配模型对分割图斑的语义特征进行建模,并结合原始影像的光谱特征以及分割图斑内的空间均值特征,在不同分割尺度下分别开展光谱-空间-语义特征的多核函数融合分类;然后根据多数投票法原则在决策级集成多尺度分类结果,通过最小尺度下的分割影像实现像素级分类结果至面向对象分类结果的转化。不同场景和分辨率数据下开展的实验结果表明,该分类方法能够实现分类结果的自适应平滑分类,并在一定程度上提高建筑物和道路等"同谱异物"地物的区分能力,分类总体精度由基于光谱特征SVM的66.7%和63.7%提升至86.8%和87.2%。
- 慎利吴林梅方灿明
- 关键词：高分辨率遥感多特征融合主题模型
