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吴静婷
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
供职机构:
东北农业大学电气与信息学院
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发文基金:
黑龙江省研究生创新科研项目
国家自然科学基金
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相关领域:
经济管理
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合作作者
孙红敏
东北农业大学电气与信息学院
李晓明
东北农业大学电气与信息学院
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年份
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2013
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基于改进BP神经网络的价格预测模型研究
被引量:12
2013年
人工神经网络是一种人工智能算法,具有强大功能,可任意逼近非线性连续函数。面对畜产品价格变化的复杂因素,文章运用MATLAB实现各种BP神经网络的设计和训练,利用改进的神经网络算法即在权值中引入动量项,输入层至隐含层的传递函数采用S型曲线,隐含层至输出层的传递函数采用线性函数,对东北地区畜产品价格进行预测。结果显示模拟数据与实测数据拟合性很好、预测精度较高、泛化能力较好,可为畜产品价格预测提供一种全新思路和方法。
孙红敏
吴静婷
李晓明
关键词:
人工神经网络
畜产品价格
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