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孙亚男
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
浙江农林大学信息工程学院智慧农林业研究中心
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发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
宋洪军
浙江省林业智能监测与信息技术研...
方益明
浙江省林业智能监测与信息技术研...
郜园园
浙江省林业智能监测与信息技术研...
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计算机工程与...
年份
1篇
2017
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融合双边滤波和腐蚀处理的图像快速去雾方法
被引量:3
2017年
大气中混浊媒介(如雾、烟、水滴等)的存在致使户外场景图像降质,暗原色先验法对单幅图像去雾具有较好的效果,但是在处理图像时存在存储消耗大、耗时长等不足。针对这一不足,在暗原色先验原理基础上,提出一种融合双边滤波和腐蚀处理的图像快速去雾方法。该方法利用暗原色先验得到粗略软抠图,通过腐蚀处理粗略软抠图的边界点,再利用高斯型双边滤波对腐蚀后的透射图进行细化操作得到最终复原图像。实验结果表明该方法不仅达到了图像复原的要求,且比原方法在处理速度上有了较大的提高,同时还可以将其进一步应用于视频图像去雾。
孙亚男
郜园园
宋洪军
方益明
关键词:
图像去雾
双边滤波
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