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孙佳

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇初始聚类中心

机构

  • 1篇长春工业大学

作者

  • 1篇胡明
  • 1篇赵佳
  • 1篇孙佳

传媒

  • 1篇长春工业大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
K-means初始聚类中心选取优化算法被引量：8
2016年
提出了一种利用重心优化初始聚类中心的算法BKM(Barycenter K-Means)。首先将每个候选点临域内所有数据点的重心作为初始聚类中心,然后引入MapReduce进行并行处理计算。结果表明,BKM算法选取的初始聚类中心更为合理,取得了较好的聚类效果。
孙佳胡明赵佳
关键词：聚类K-MEANS算法初始聚类中心
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共1页<1>
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