张媛
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于噪声分析的电机故障诊断方法研究被引量：4
- 2012年
- 本文基于Matlab平台,对电机各种运行状态的噪声进行数字分析和处理,提出了一种基于噪声分析的电机故障类型的诊断方法。首先对电机不同运行状态下的声音信号进行时频域分析和去噪处理;其次分析和提取了信号的能量特征向量。最后利用神经网络分类器对电机故障声音进行了分类识别。此外,为提高智能诊断的准确性,本文在以上一系列过程中均采用了多种方法,并进行了择优。实验表明,本文研究的基于噪声分析的电机故障诊断方法具有较高准确率。
- 张媛王飞王万成
- 关键词：电机噪声故障诊断小波包分解神经网络
- 神经网络逆软测量方法的拓展及在生物浸出过程中的应用被引量：7
- 2012年
- 在前期工作中,提出了基于"内含传感器"的逆软测量方法,其中逆软仪表的构造仅仅是基于直接可测的状态来实现的。对该方法进行了拓展,首先将用于构造逆软仪表的直接可测量由直接可测的状态拓展为函数变量,然后对逆软仪表的建模算法进行了改进。这种拓展和改进不仅增加了逆软仪表构造成功的可能性,而且可以降低构造逆软仪表所需的直接可测量的导数的阶数,便于工程实现和应用。另外,采用神经网络来逼近理论上存在的逆软仪表,并得到了神经网络逆软仪表,从而解决了解析逆软仪表难以实现的工程应用瓶颈。最后将神经网络逆软仪表应用于生物浸出过程,实现了其不直接可测状态的在线软测量。仿真结果表明神经网络逆软仪表的软测量值与真实值非常接近,从而验证了该方法的有效性。
- 王万成张媛
- 关键词：逆系统软测量神经网络一般非线性系统
