徐丹丹
- 作品数：5 被引量：28H指数：2
- 供职机构：长安大学环境科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目国土资源大调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学生物学环境科学与工程更多>>
- 毛乌素沙地旱柳和小叶杨树干液流密度及其与气象因子的关系被引量：19
- 2017年
- 研究毛乌素沙地旱柳(Salix matsudana)和小叶杨(Populus simonii)树干液流密度的变化特征及其与气象因子的关系,是实现该地区水与生态和谐发展的基础。利用Granier热消散探针法测量了旱柳和小叶杨不同方向和不同深度的树干液流密度。监测结果表明:不同方位间的树干液流密度日变化特征相似并具有较强的相关性,但监测结果相差较大;不同深度的监测结果也具有类似的特征。如果忽略这种方位间和深度上的变化,整树耗水计算结果的误差最大可达104%。树干液流密度与气象因子的相关分析表明,旱柳和小叶杨的树干液流密度与大气辐射相关性最好,其次为气温。时滞分析表明,旱柳和小叶杨的树干液流密度与净辐射没有时滞,与水汽压亏缺间存在1 h的滞后。由此可见,以树干径流结果为基础在推算单株耗水量时,必须考虑方位及探头深度并合理校正。
- 徐丹丹尹立河侯光才王文科黄金廷王晓勇张俊马洪云李成柱董佳秋
- 关键词：气象因子毛乌素沙地
- 基于地下水位昼夜波动估算地下水蒸散量被引量：2
- 2018年
- 干旱半干旱地区地下水蒸散发量(ETG)是地下水重要的源汇项之一,利用地下水位昼夜波动估算ETG具有数据获取简单、成本低、不确定参数较少等优势,其中Loheide方法精确度最高,且能够计算小时尺度的ETG。以毛乌素沙地实测地下水位为基础,改进了Loheide方法计算地下水蒸散发过程中水位恢复速率的计算方法,估算了小时尺度的ETG,并分析了植被生长季节ETG的变化规律及影响因素。结果表明:利用前日20:00至05:00估算水位恢复速率可以获取精确度高的ETG;利用改进的Loheide方法估算的研究区2012年6—9月平均每日ETG分别为3.92、3.62、4.15、2.95 mm/d,该估算结果与ET0相关性较好,精确度较高;植物生长季ETG受多种因素影响,包括气温、净辐射、植被蒸腾和土壤含水率等。
- 贾伍慧尹立河张俊王晓勇徐丹丹张燕
- 利用改进的Loheide方法计算地下水的蒸散发量被引量：5
- 2017年
- 在干旱—半干旱地区,地下水的蒸散发是最重要的排泄方式之一,提高其计算精度对准确评价地下水资源具有重要意义。目前在已有的利用地下水水位的昼夜波动计算蒸散发的方法中,Loheide方法是计算精度最高并可以计算小时尺度的方法。针对该方法对水位去趋势化的不足,提出了新的潜水位去趋势的方法,即对3~5天的地下水位采用线性或三次多项式去趋势。采用数值模拟方法,对改进效果进行定量评估。结果表明,当相邻两天的水位变化较大时,提出的去趋势化方法使得蒸散发的计算精度有所提高,其中三次多项式去趋势化方法精度最高,比传统方法精度提高了16%,并且相对于Loheide利用1天数据线性去趋势化的方法,3~5天长序列去趋势能够提高去趋势处理的计算效率。
- 贾伍慧尹立河王晓勇张俊贺帅军徐丹丹张燕
- 关键词：蒸散发地下水
- 粒径对含湿砂导热系数影响研究被引量：1
- 2017年
- 使用Hot Disk热参数仪,通过研究含水介质的粒径对热参数的影响发现,组成成分相同的介质,随着粒径的增加,热导率逐渐降低。通过对3种粒径的砂样实测值进行拟合,发现两端拟合情况比较好,中间非饱和段有偏差。
- 刘晓萌段磊王周锋徐丹丹杨奇越
- 关键词：热导率粒径含水率
- 毛乌素沙地海流兔河流域植被净初级生产力估算被引量：1
- 2017年
- 采用CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型,结合TERRA MODIS卫星数据和气象数据,对毛乌素沙地海流兔河流域2015年各月的植被净初级生产力(NPP)进行估算,并对植被NPP月平均值的时空分布规律及其与气象因子和地下水位埋深的关系进行了分析。结果表明:毛乌素沙地海流兔河流域2015年植被NPP总量为2.88×10^(11)g,生长季(4月份至10月份)的植被NPP总量达2.81×10^(11)g,占全年植被NPP总量的97.57%。随着时间推移,植被NPP月平均值和归一化差分植被指数(NDVI)月平均值呈"缓慢增加—急剧增加—急剧下降"的变化趋势。植被NPP月平均值季节变化明显,春季、夏季、秋季和冬季植被NPP月平均值之和分别为20.55、69.39、20.46和0.48 g·m^(-2)。从空间分布上看,中部河谷和滩地的植被NPP月平均值总体上高于东南部、西部和西北部等沙丘荒漠区。月平均气温对植被NPP月平均值变化的影响最大,其次为平均实际日蒸散发量和地表月太阳辐射。植被NPP月平均值随着地下水位埋深的增加而减小,最大值出现在地下水位埋深1~2 m之间。上述研究结果显示:采用CASA模型可以较好地估算毛乌素沙地海流兔河流域植被NPP值,月平均气温和地下水位埋深对该流域植被NPP值的影响较大。
- 张燕尹立河胡伏生贾伍慧王晓勇徐丹丹张俊刘天罡
- 关键词：CASA模型
