徐景
- 作品数：4 被引量：35H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金江苏省软件与集成电路专项基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合聚类算法的异常检测方法
- 2008年
- 模糊聚类算法是一种无监督的机器学习方法,能够有效地检测出网络入侵中未知的异常攻击行为,但模糊聚类算法实质上是一种迭代寻优方法,容易陷入局部最优解.因此结合遗传算法的全局搜索特性与禁忌算法的局部搜索特性,提出了一种基于遗传禁忌搜索的混合模糊聚类算法,实验表明该方法能有效避免局部最优解、得到正确的聚类结果,在KDDCUP99数据集上的实验结果表明该方法具有更高的检测率和较低的误检率.
- 陆虎徐景
- 关键词：模糊聚类异常检测遗传算法禁忌搜索
- 一种基于正则表达式匹配的协议分析异常检测方法被引量：11
- 2008年
- 在分析了基于协议分析技术的IDS不足的基础上,引入了正则表达式的技术,提出了基于正则表达式匹配的协议分析技术,给出了相应实现算法,并在实际构建IDS规则库时进行了试验,通过实验结果表明,运用正则表达式改善了误用检测中检测特征单一、无法检测新攻击的缺陷,扩展了检测变种攻击的能力,从而大大提高了检测的效率。
- 陆虎宋余庆薛万宇徐景
- 关键词：入侵检测系统正则表达式
- 多目标微粒群优化聚类算法及应用
- 2009年
- 提出了多目标函数评价法,通过定义两个新的目标函数实现了基于多目标微粒群优化聚类算法,可实现对多目标优化问题非劣最优解集Pareto的搜索.同时根据电磁力的计算公式定义了新的相似度测量方法,该相似度测量考虑了聚类簇的大小对数据划分的影响.给出了IRIS数据仿真结果,用入侵数据集KDDCUP99测试,实验结果验证了该算法的有效性.
- 陆虎徐景
- 关键词：微粒群算法多目标优化PARETO最优解聚类算法
- 一种隶属关系不确定的可能性模糊聚类方法被引量：24
- 2008年
- 模糊聚类是聚类分析的一个重要分支,模糊C-均值聚类算法及其改进算法都是一种基于概率约束的聚类方法,所采用隶属度的取值形式体现了数据集的绝对隶属程度,常常出现不理想的聚类结果.对此,提出了不确定隶属的概念,在此基础上,通过提出两个基于相对隶属程度的判断准则参数,设计出一种新的基于隶属关系不确定的可能性模糊聚类新算法,并给出了具体算法实现.新算法将迭代过程中数据集对聚类簇隶属的可能性与不确定性关系引入目标函数中,达到明显的优化聚类结果的功效.理论分析和实验结果表明,相对其他聚类算法,新算法具有更高的聚类正确率.
- 陈健美陆虎宋余庆宋顺林徐景谢从华倪巍伟
- 关键词：模糊聚类聚类算法
