朱小龙
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：东华大学理学院更多>>
- 发文基金：上海市浦江人才计划项目上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程更多>>
- 一种基于图像强度和颜色信息的织物编织样式智能分类方法
- 2011年
- 采用图像处理技术实现对织物编织样式进行自动分类。设计一种双面织物的成像系统,对选定对称双面区域同时获取其镜像图像进行分析处理。首先对获取的图像进行滤波处理,再利用图像经、纬方向上的亮度特征信息,对织物图像进行网格自动划分,通过分析所划分的网格图像在正、反两方面对应位置的颜色信息,确定纱线的交替位置,从而确定节点位置。采用颜色和结构编码方法,对织物基本循环单元的节点进行分类,并用纱线的邻近信息对其进行完善,并最终建立一个包含节点类型和颜色信息的织物结构分类模型。提出的方法有助于对织物机构参数自动分析,并实现编织模式结构逆向重构,为织物编织样式类型建立数据库系统奠定基础。
- 钟平辛斌杰涂新星朱小龙崔瑛
- 基于机器视觉的纺织样品图像动态范围扩展方法研究
- 2011年
- 针对目前机器视觉采集纺织样品的图像动态范围低,严重影响对其质量的分析效果,提出一种通过多帧图像融合来改善图像质量的方法。采用对同一视场多帧不同曝光图像加权平均得到融合图像。并在融合算法中,引入数学多元统计主成份分析方法,估计不同光强条件下获取图像的权重。在处理过程中,对协方差矩阵估计权值的方法进行了改进,克服只能对一个图像子块进行统一加权的方式,实现图像中的每个像素都有恰当的权值参与图像融合,实现最大限度保持原始样品图像的信息。实验表明,该方法能显著增强图像细节特征。
- 钟平辛斌杰周陵君朱小龙崔瑛
- 关键词：图像融合主成分分析协方差矩阵
