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李余兴

作品数:8 被引量:69H指数:6
供职机构:西北工业大学航海学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
相关领域:电子电信交通运输工程理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信
  • 3篇交通运输工程
  • 2篇一般工业技术
  • 2篇理学
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 4篇噪声
  • 4篇特征提取
  • 4篇舰船
  • 4篇舰船辐射噪声
  • 4篇辐射噪声
  • 3篇目标跟踪
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标跟踪
  • 2篇数据关联
  • 2篇概率数据关联
  • 2篇变分
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇多模
  • 1篇有限集
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇声呐
  • 1篇随机有限集
  • 1篇太阳能

机构

  • 8篇西北工业大学

作者

  • 8篇李余兴
  • 7篇李亚安
  • 7篇陈晓
  • 6篇蔚婧
  • 1篇马建仓
  • 1篇叶祥

传媒

  • 2篇西北工业大学...
  • 2篇振动与冲击
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇电子设计工程
  • 1篇水下无人系统...

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于VMD和SVM的舰船辐射噪声特征提取及分类识别被引量:18
2019年
针对复杂海洋背景下舰船声频辐射噪声特征提取困难的问题,提出一种基于变分模态分解、中心频率、复杂度特征和支持向量机的舰船辐射噪声特征提取及分类识别方法。对四类舰船辐射噪声信号使用变分模态方法分解,得到一定数量的固有模态函数。通过比较提取能量最大的固有模态函数中心频率和排列熵作为特征参数,并利用支持向量机方法对四类舰船信号样本进行分类识别。实验结果表明,该方法可以实现对舰船辐射噪声的特征提取,与已有方法对比,该方法具有较高的识别率。
李余兴李亚安陈晓蔚婧
关键词:复杂度支持向量机特征提取
基于EEMD的舰船辐射噪声特征提取方法研究被引量:15
2017年
为了解决复杂海洋环境中水声信号的特征提取问题,提出了一种利用集合经验模态分解(EEMD)研究舰船辐射噪声特征提取的方法。对经验模态分解后的不同类别三类舰船辐射噪声信号各阶固有模态函数(IMF)中心频率可分性进行分析,并讨论了最强IMF中心频率特征参数。通过比较一定数量不同类别的舰船辐射噪声的最强IMF中心频率及高低频能量差特征参数发现,同类舰船的特征参数基本处于同一水平,不同类型的舰船存在一定差异。实验结果表明,采用EEMD的舰船辐射噪声信号的最强IMF中心频率作为特征参数相比高低频能量差特征参数对舰船具有较好的可分性。
李余兴李亚安陈晓
关键词:舰船辐射噪声特征提取
基于距离加权的概率数据关联机动目标跟踪算法被引量:7
2018年
为了提高杂波环境下机动目标跟踪的实时性和精确性,在概率数据关联算法的基础上,引入距离加权的概念,以区分来自于目标的量测概率和来自于杂波的虚假概率,在一定程度上提高了概率数据关联算法在密集杂波环境下的非机动目标的跟踪性能.针对机动目标的跟踪,提出了一种适用于密集杂波环境下的联合交互式多模型概率数据关联跟踪算法,该算法利用距离加权的概率数据关联算法进行滤波.模拟实验结果表明:该算法可以在一定程度上提高密集杂波环境下机动目标跟踪的性能,能够更加有效、可靠地实现机动目标跟踪的目的.
陈晓李亚安李余兴蔚婧
关键词:机动目标跟踪交互式多模型
一种基于样本熵与EEMD的舰船辐射噪声特征提取方法被引量:6
2018年
为了实现舰船辐射噪声在复杂海洋环境中的特征提取,采用样本熵对3类舰船辐射噪声(SRN)进行特征提取。针对样本熵只能在单尺度下对原信号进行分析,无法有效区分不同类别舰船,提出了一种将样本熵与集合经验模态分解(EEMD)相结合的舰船辐射噪声特征提取方法。首先对3类不同种SRN信号进行EEMD,对分解后得到的各阶固有模态函数(IMF)的样本熵进行分析,选取更具有区分度的最强IMF样本熵作为特征参数。通过比较一定数量3类SRN的最强IMF样本熵及原SRN样本熵特征参数发现,同类舰船的特征参数基本处于同一水平,不同类型的舰船存在一定差异。试验结果表明,以SRN的最强IMF样本熵作为特征参数相比原SRN样本熵对舰船具有更好的可分性。
李余兴李亚安陈晓蔚婧
关键词:舰船辐射噪声特征提取
基于最大熵模糊聚类的快速多目标跟踪算法研究被引量:9
2017年
为了提高杂波环境中多目标跟踪的实时性和精确性,利用最大熵数据模糊聚类方法得到的模糊隶属度表示目标与量测之间的关联概率,同时分析了公共量测对目标的影响,引入影响因子重建互联概率矩阵,结合概率数据关联算法实现多目标的状态估计。该算法避免了对确认矩阵的拆分,解决了联合概率数据关联算法随着目标和回波数目增加而导致的计算量爆炸性增长问题。针对不同杂波密度环境下的临近平行目标和小角度交叉目标的跟踪进行了仿真分析,仿真结果表明:最大熵模糊聚类联合概率数据关联算法是一种有效的快速数据关联算法,在密集杂波环境中跟踪性能依然优于联合概率数据关联算法和经验联合概率数据关联算法,在一定程度上可以避免航迹融合。
陈晓李亚安蔚婧李余兴
关键词:多目标跟踪联合概率数据关联
基于GM-CPHD滤波算法的主动声呐目标跟踪被引量:4
2018年
水下多目标运动状态估计一直是主动声呐目标跟踪的难点问题。为了实现对可变数目水下多目标运动状态的估计,将随机有限集理论应用于多目标跟踪,不仅避免了多目标跟踪数据关联问题,而且解决了多目标跟踪过程中可变数目目标运动状态估计。传统的PHD滤波算法对目标数目估计存在敏感性,虽然CPHD滤波算法引入了对势分布的估计提高了对目标数目估计的精确性,但同时也增加了其计算量。对于高斯线性目标跟踪系统,GM-CPHD滤波算法对目标数目的估计比GM-PHD滤波更加精确。利用椭圆跟踪门策略减小了GM-CPHD滤波算法的计算量。同时,结合水下目标跟踪的特点,利用声呐方程得到一定虚警概率条件下的检测概率与距离关系的解析式,提出了一种适合于水下目标跟踪的自适应检测概率GM-CPHD滤波算法,仿真结果表明:该算法在多目标跟踪中可以更有效地实现目标状态及数目的估计。
陈晓李亚安李余兴蔚婧
关键词:多目标跟踪随机有限集
基于VMD和中心频率的舰船辐射噪声特征提取方法研究被引量:15
2018年
为了有效提取舰船辐射噪声的频率特征,提出一种基于变分模态分解(VMD)和中心频率的舰船辐射噪声特征提取方法。采用VMD方法将三类舰船辐射噪声分解为一组有限带宽固有模态函数(IMF),计算各阶IMF强度,选取能量较大的IMF作为研究对象,以最强IMF中心频率及能量较大的多个IMF中心频率作为特征参数对三类舰船辐射噪声进行特征提取;针对舰船辐射噪声频率特征提取难且不精准确的问题,采用VMD方法可以准确提取IMF中心频率,实现舰船辐射噪声的特征提取。通过数字仿真和实际舰船辐射噪声信号实验分析,并与基于集合经验模态分解(EEMD)的中心频率及高低频能量差方法进行比较,结果表明该方法可以有效提取舰船辐射噪声中心频率,并实现不同类别舰船的分类识别。
李余兴李亚安陈晓蔚婧
关键词:舰船辐射噪声特征提取
太阳能LED路灯的研制被引量:3
2012年
随着社会的发展和人口的增长,人们对能源的需求量越来越大,节能环保已经成为人类迫切需要解决的问题。太阳能作为一种清洁能源受到越来越多的关注,而LED具有发光效率高、寿命长等优点。基于Si1000单片机,采用蓄电池充电芯片LT3652和LED驱动芯片LT3756,将太阳能光伏发电和LED照明相结合,应用于小型街道路灯照明系统,并结合传感技术及无线通讯技术,提高了蓄电池的充电效率,实现了光控、声控、及无线控制功能。
李余兴马建仓叶祥
关键词:太阳能LEDPWM
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