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李敏

作品数:5 被引量:5H指数:1
供职机构:长安大学地质工程与测绘学院更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球

主题

  • 3篇最小二乘
  • 1篇单点定位
  • 1篇地球
  • 1篇地球自转
  • 1篇地球自转参数
  • 1篇动态精密单点...
  • 1篇对流层
  • 1篇有色噪声
  • 1篇月球
  • 1篇月球重力场
  • 1篇噪声
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化方法
  • 1篇色噪声
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据恢复
  • 1篇水准面
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解

机构

  • 5篇长安大学
  • 5篇中国人民解放...

作者

  • 5篇徐天河
  • 5篇李敏
  • 3篇陈康慷
  • 2篇张丽萍
  • 1篇陈康康

传媒

  • 4篇测绘科学与工...
  • 1篇导航定位学报

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
利用全球IGS站GPS数据确定地球自转参数被引量:3
2013年
地球自转参数是天球坐标系与地固坐标系相互转换不可缺少的物理参数,也是卫星精密定轨、高精度深空导航与定位必不可少的重要基础数据。本文基于附有约束条件的最小二乘估计,给出了利用全球IGS站GPS数据确定极移、极移变率和日长变化等地球自转参数的基本原理和算法。利用2009年8月18日至27日共10天的全球110个IGS站数据获得了GPS卫星轨道和地球自转参数的估计结果。计算表明:由全球IGS数据可获得优于4cm的GPS卫星3D轨道精度和2.2cm的1D轨道精度;极移X、Y分量的精度分别约0.15mas和0.1mas,极移精度优于0.2mas;极移变率X、Y分量的精度分别约0.18mas/d和0.16mas/d,极移变率精度优于0.27mas/d;日长变化精度约0.02ms/d,相比较而言,日长变化解算的稳定性要低于极移参数。
徐天河张丽萍李敏陈康康
关键词:地球自转参数IGS极移
利用卫星重力梯度数据恢复月球重力场模拟研究
2013年
月球重力场是目前大地测量学研究的热点问题。GOCE卫星的发射成功,为利用卫星重力梯度技术测定月球重力场提供了可能。本文回顾了月球重力场的恢复方法,研究了基于卫星重力梯度数据的月球重力场恢复,并在顾及有色噪声前提下,系统分析了不同噪声水平下以及不同梯度分量组合下的月球重力场恢复精度和可靠性。计算结果表明:100mE噪声水平下,联合Vxx、Vyy和Vzz恢复出的150阶次月球重力场模型不能满足当前月球重力场的精度要求,其全月球大地水准面误差均方误差(RMS)约30m,重力异常误差RMS约12mgal。10mE噪声水平下,仅利用Vzz获得的重力场模型精度要大大好于100mE噪声下三分量联合反演结果。若联合Vxx、Vyy和Vzz三分量,则月球重力场模型精度得到了进一步的提高,全月球范围内,其大地水准面误差RMS在0.1m左右,而重力异常RMS优于0.5mgal。
徐天河李敏陈康慷
关键词:卫星重力梯度大地水准面有色噪声
区域网解模式下的动态精密单点定位算法与试验
2013年
本文给出了区域网解模式下的动态精密单点定位的数学模型和计算方法,指出了该方法的优势和特点。利用德国波茨坦地学研究中心附近的某GNSS区域网对本文算法进行验证,结果表明:利用基准网提供的有用信息和网内双差模糊度固定解的约束条件,可大大提高动态精密单点定位的精度和可靠性,精度较浮点解提高了26%。仅利用三个站组成的区域网,即可获得优于2em动态精密单点定位精度,较传统精密单点定位精度有显著提高,可取代目前动态相对定位。
徐天河陈康慷李敏
关键词:精密单点定位GNSS区域网模糊度
自适应奇异值分解方法及应用被引量:1
2013年
介绍了目前常用的奇异值分解方法,给出了其最小二乘谱分解公式。提出了自适应奇异值分解方法,给出了自适应因子的构造方法和计算过程。本文方法几乎涵盖了目前常用的几种奇异值分解方法如截尾奇异值分解方法(TSVD)、阻尼奇异值分解方法(DSVD)、Tikhonov正则化方法(TR)等,最后利用模拟算例对本文方法进行了验证。结果表明:自适应奇异值分解方法在处理病态问题方面,具有更高的参数解算精度和可靠性,奇异值截断更具统计意义。
张丽萍徐天河陈康慷李敏
关键词:奇异值分解最小二乘正则化方法
对流层时间序列的Kalman滤波组合方法被引量:1
2015年
由于目前IGS提供的对流层最终产品滞后约一星期到四星期,即使是超快速产品也滞后约3小时,这严重影响了目前实时气象的应用与需求,而且对流层产品的连续和实时组合的相关研究较少,大多集中在欧洲的试点项目。基于此,本文主要研究了一种对流层时间序列的短期高精度连续组合方法,利用各个分析中心给出的对流层时间序列,利用抗差Kalman滤波和最小二乘方差分量估计的原理,进行GPS或VLBI的短期时间序列的实时的或事后的连续组合。先估计各个分析中心产品偏差,同时计算出其权因子,然后利用Kalman滤波技术进行产品组合可以获得滞后的或实时的组合解及其标准差,组合解的平均精度达到0.85 mm。
李敏徐天河
关键词:对流层时间序列
共1页<1>
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