李晋
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会人文社会科学研究计划项目北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 微博转发网络中的节点特征和传播模型被引量：2
- 2016年
- 微博作为重要的社交网络平台,具有传播快速、平台影响大的特点。微博用户的节点特征决定了其网络影响力。研究了微博转发网络中节点的度值特征和传播模型。首先通过区分信息流动方向构建了微博转发网络;其次分别讨论了出度一入度的均值和方差,明确二者的差异,并分析了考虑节点度值特征的信息传播过程;最后通过仿真验证可以看出:边的有向性对信息传播有着显著的影响,在有向条件下,渗流阈值增加,同样概率下传播范围变小,信息传播更为困难。
- 李晋杨子龙
- 关键词：信息传播
- 大规模数据下的社交网络结构洞节点发现算法研究被引量：3
- 2017年
- 随着社会网络数据规模的递增,结构洞节点计算涉及的计算量呈几何级增长,如何构建有效的并行化算法并缩短算法运行的时间成为当前研究的难点。针对大规模数据量下结构洞节点发现算法的不足,利用并行化思想设计实现了基于MapReduce的结构洞节点发现算法。该算法通过DBLP,YouTube和Califonia公路网这3组规模不同的数据集在Hadoop集群上运行的实验结果表明,增加DataNode机器节点的数量能够缩短算法运行的时间,提高运行效率且具有良好的并行加速比和扩展性能。
- 王珍韩忠明李晋
- 关键词：并行计算社会网络
- 基于亲和传播的动态社会网络影响力扩散模型被引量：2
- 2016年
- 影响力最大化模型研究是近来社会网络的一个热点问题,然而传统的独立级联模型以静态网络中为基础,且激活概率一般设定为固定值。提出一种加入衰减因数的动态社会网络影响力扩散模型—DDIC模型,其采用亲和传播来计算节点之间的激活概率,依据时间片对社会网络进行动态切分,使激活概率在不同时间片中实现了有效关联。实验结果表明DDIC模型中种子节点有更多机会激活它的邻居节点,且采用亲和传播计算出的影响力值能更准确地体现DDIC模型的传播过程。
- 陈云芳夏涛张伟李晋
