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李海亮

作品数:2 被引量:28H指数:2
供职机构:广东电网公司更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇遴选
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇客户
  • 1篇客户分类
  • 1篇客户细分
  • 1篇FCM

机构

  • 2篇广东电网公司
  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇郭壮志
  • 2篇孟安波
  • 2篇卢海明
  • 2篇李海亮
  • 1篇曹彦朝

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
纵横交叉算法优化FCM在电力客户分类中的应用被引量:25
2015年
电力客户分类是供电企业客户关系管理的基石,为了提高聚类算法的稳定性和精确性,提出了一种纵横交叉算法(CSO)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的新聚类算法(CSO-FCM),并用新算法进行客户分类。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有模糊理论处理不确定信息的能力以及纵横交叉算法全局收敛性强的特点。利用新算法对电力客户数据进行客观、科学的挖掘分析,实现了对电力大客户较全面和准确的精细化分类,为供电企业制定有针对性的营销策略提供了依据。
孟安波卢海明李海亮谭火超郭壮志
关键词:客户细分模糊聚类
基于有效度遴选和纵横交叉算法的负荷组合预测被引量:3
2016年
针对单一模型预测精度不高的问题,提出了基于有效度遴选和纵横交叉算法的组合负荷预测,新方法有效解决了选择单一模型的随机性和权重难以确定的问题。新方法根据预测有效度筛选组合预测单项模型,然后利用组合模型对小波包分解所得各个负荷子序列进行预测,并采用纵横交叉算法求取各单一模型的权值,最后叠加各子序列预测值得到完整预测结果。实例分析中,以广东省某电网实测负荷数据为例,研究结果表明:基于有效度遴选和纵横交叉算法的组合预测方法可操作性强、通用性好,并明显优于各单项预测模型、等权重组合模型和方差倒数组合模型的预测精度。
李海亮曹彦朝孟安波卢海明郭壮志
关键词:小波包变换
共1页<1>
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