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李海洲

作品数:1 被引量:11H指数:1
供职机构:南洋理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态时间规整
  • 1篇语言
  • 1篇语音
  • 1篇关键词检出
  • 1篇DTW

机构

  • 1篇南洋理工大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇谢磊
  • 1篇杨鹏
  • 1篇肖雄
  • 1篇徐海华
  • 1篇吕航
  • 1篇李海洲

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于DTW的语音关键词检出被引量:11
2017年
针对少资源语言的语音关键词检出技术受到了广泛关注。该文在基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的关键词检出框架下,提出了基于音素边界的局部匹配策略,用以解决基于样例的语音关键词检出任务中的近似查询问题。在QUESST 2014评测数据上采用多种特征进行了实验验证。实验结果显示:基于音素边界的局部匹配策略不仅在近似查询T2和T3任务上的检出效果明显提升,在精确查询T1任务上也获得了有效提升。随后的系统融合实验表明,该策略能够大幅提升融合系统的性能。
侯靖勇谢磊杨鹏肖雄梁祥智徐海华王磊吕航马斌CHNG EngSiong李海洲
关键词:动态时间规整
共1页<1>
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