李璇
- 作品数：3 被引量：113H指数：3
- 供职机构：北京市环境保护科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- APEC期间北京市PM2.5时空分布与过程分析被引量：20
- 2016年
- 运用Models-3/CMAQ模式系统,模拟分析了2014年11月3~11日APEC会议期间北京市PM_(2.5)污染的时空分布特征,并利用过程分析工具IPR研究了会期两次短时间污染过程(4日13:00~5日12:00和10日13:00~11日12:00)中各种大气物理化学过程对城区官园和郊区定陵两个代表性站点近地面PM_(2.5)生成的贡献.结果表明,CMAQ模型合理地再现了北京市PM_(2.5)的浓度水平和时间变化.北京地区4日和10日发生不利于污染物扩散的气象条件,导致PM_(2.5)小时浓度出现高值(分别为188,124μg/m^3),但受减排措施和冷高压的作用,PM_(2.5)高值维持时间较短.4日13:00~5日12:00,水平传输是官园和定陵站点PM_(2.5)的主要贡献者,贡献率分别为49.6%和90.9%.此次污染过程北京地区受南部污染传输影响较强.10日13:00~11日12:00,官园站点PM_(2.5)主要来自源排放在本地的积累(78.8%),定陵站点PM_(2.5)主要来自较弱的水平传输(93.9%).此次过程体现出更加明显的局地性污染特征.两次过程中,PM_(2.5)的主要去除途径均为垂直传输.
- 聂滕李璇王占山齐珺周震
- 关键词：APECPM2.5CMAQ
- 2014年2月北京PM2.5污染过程及天气形势分析被引量：19
- 2016年
- 2014年2月19—27日,北京出现了重度污染及以上水平的霾天气,严重危害着人们的身体健康。以北京该段持续污染过程为研究对象,基于同期气象数据与PM_(2.5)观测数据,利用SPSS统计软件分析了PM_(2.5)浓度与气象因子间的相关性,探究区域周边城市PM_(2.5)污染变化特征及其与地面天气形势之间的关系。研究结果表明,在一定的气象条件下,PM_(2.5)浓度与风速、相对湿度分别呈显著的负相关、正相关,与气压呈负相关,与气温无显著相关关系。同时,比较该时段北京市与周边区域7个城市的PM_(2.5)浓度变化趋势及后向轨迹分析,发现北京市与周边城市在相似的气象背景条件下,污染过程具有区域性特征。华北地区处于地面高压均压场控制时,地面风速小,逆温层明显,大气层结稳定,区域扩散条件差,弱偏南气流主导时间长,受局地源积累和区域输送的影响,污染物浓度累积上升,可形成持续霾天气。
- 张岳鹏李璇聂滕齐珺
- 关键词：PM2.5气象因素
- 2013年1月北京市PM_(2.5)区域来源解析被引量：76
- 2015年
- 2013年1月，北京地区经历了多次严重的灰霾天气，细颗粒物污染已成为北京地区所面临的重要问题．了解和掌握北京细颗粒物的污染来源，是解决细颗粒物污染的重要途径，也是制定防治政策的重要依据．通过建立三维空气质量模型系统，对2013年1月20～24日的污染过程进行模拟，并运用PSAT技术探究北京市细颗粒物污染的区域来源．结果表明，本地源排放是北京市PM2.5的主要来源，平均贡献率为34％；河北和天津的平均贡献率分别为26％和4％；京津冀周边地区及模拟边界外的贡献分别为12％和24％．在重污染日，区域传输对北京市PM2.5的影响显著增强，是北京PM2.5污染的主要来源．PM2.5中的硝酸盐主要来自北京市周边地区的贡献，而硫酸盐和二次有机气溶胶呈现远距离传输的特性，铵盐和其他组分则主要来自北京本地的贡献．
- 李璇聂滕齐珺周震孙雪松
- 关键词：PM2.5CAMX
