李聪聪
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：清华大学机械工程学院机械工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于RBF神经网络模型的司太立合金磨损量预测被引量：9
- 2011年
- 司太立(Stellite)合金是一种能耐各种类型磨损、腐蚀以及高温氧化的硬质合金。为研究其磨损性能,以Stellite6为例,在自行设计的摩擦磨损机上进行室温干摩擦和润滑条件下的磨损实验。以实验数据为基础,建立该合金磨损量的RBF神经网络预测模型。结果表明:RBF神经网络预测模型具有较好的收敛效果和预测精度,具有良好的应用前景。
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- 关键词：RBF神经网络
- 钴基合金Stellite6滑动摩擦磨损行为的研究
- 李聪聪
- 钴基合金的滑动磨损行为及仿真预测被引量：11
- 2011年
- 以销—盘滑动模型为对象,研究钴基合金的摩擦磨损行为,预测大尺寸接触对的磨损状况。通过自主研发的磨损试验机获得钴基合金Stellite6材料的磨损量随磨程、速度和压力的变化规律;在试验与模拟相结合的基础上,建立滑动磨损过程的预测模型,实现节点移动和单元更新过程的自动递推,完成磨损各个阶段的动态仿真,并构建实现磨损过程全自动数值仿真的平台,应用于大尺寸耳轴—轴套模型的磨损预测。结果表明,基于销—盘滑动试验,采用有限元法来离散磨损过程,通过非线性计算实现的磨损仿真结果具有较高的可靠性和有效性。
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- 关键词：钴基合金
- 钴基合金磨损特性的非等间距灰色预测
- 2011年
- 钴基合金是一种能耐各种类型磨损、腐蚀以及高温氧化的硬质合金。根据室温干摩擦条件下相关实验数据,采用非等间距的灰色建模方法对钴基合金磨损量随磨损行程、速度和压力载荷的变化规律问题进行了分析。结果表明:非等间距灰色预测模型模拟精度较高,效果良好。
- 宋江腾曾攀李聪聪赵加清
- 关键词：钴基合金非等间距
- 基于销-盘材料互换试验的钴基合金摩擦磨损特性研究被引量：4
- 2011年
- 以销-盘互换试验为基础,通过对比销-盘材料分别为42CrMoV-Stellite6和Stellite6-42CrMoV时,摩擦因数与磨损体积随速度、磨程的变化规律,研究钴基合金Stellite6的摩擦磨损性能。试验结果表明,Stellite6的摩擦因数随滑动速度的增大而减小,随磨程的增加逐渐增大之后达到稳定状态;磨损体积随速度和磨程的增大而增大,跑合阶段与稳定磨损阶段的分界点随速度的增大而减小。销-盘材料为42CrMoV-Stellite6较之销-盘材料为Stellite6-42CrMoV,摩擦因数与磨损体积差别很大,在工程应用中,需要根据实际工况,设计与之具有相同接触特征的试验以获得材料的摩擦磨损性能。
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