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李骁

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇权重函数
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法

机构

  • 1篇河南理工大学

作者

  • 1篇刘永利
  • 1篇武文琪
  • 1篇王建芳
  • 1篇刘静
  • 1篇李骁

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户兴趣和项目属性的协同过滤算法被引量：5
2017年
针对传统协同过滤算法不能及时反应用户的兴趣变化、时效性不足而导致推荐精度不高的问题,提出一种基于用户兴趣和项目属性的协同过滤算法。在传统协同过滤基础上综合考虑评分时间、相似度以及项目属性等因素,首先在计算相似度过程中加入基于时间的用户兴趣度权重函数,然后再与项目属性相似度进行融合,最后进行项目预测与推荐。在Movielens数据集上的实验结果表明,所提出的算法与已有的经典算法相比,平均绝对误差降低了3%~6%,有效提高了推荐的准确性。
刘静武文琪李骁刘永利王建芳
关键词：用户兴趣协同过滤权重函数相似度
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共1页<1>
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