杨晓峰
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 发文基金：江苏省产学研联合创新资金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于剩余能量预测的WSN模糊分簇算法被引量：1
- 2015年
- 为了进一步降低无线传感器网络的能量消耗,延长网络寿命,提出一种基于剩余能量预测的无线传感器网络模糊分簇算法。新算法根据节点到基站的距离和邻居节点的数目,对候选节点转发数据的能耗进行预估,得到节点的预测剩余能量。然后采用模糊算法在综合考虑候选节点的原始能量和预测剩余能量的基础上计算竞争半径,选出多个簇首,构建大小不均的簇。仿真实验表明,与其他路由算法相比,该算法可以更好地优化簇的结构,均衡网络能耗,延长网络的生命周期。
- 杨晓峰王睿彭力
- 关键词：无线传感器网络分簇算法
- 有效能量空洞避免的无线传感器网络混合多跳路由算法被引量：4
- 2015年
- 针对在无线传感器网络(WSN)的分簇路由算法中,节点之间能量消耗不均衡容易引发"能量空洞"现象的问题,在研究平面和层次路由协议的基础上,提出了一种有效能量空洞避免的混合多跳路由算法。首先,引入热点区域划分的概念对监测区域进行划分;然后,在分簇阶段,对热点区域外的节点采用非均匀分簇结构,融合簇内数据以减少流入热点区域的数据量;其次,对热点区域内的节点不采取分簇以降低区域内节点的分簇能耗;最后,在簇间通信阶段,通过粒子群优化(PSO)算法寻找同时满足相邻两跳间最大通信距离的最小化和最大通信跳数的最小化的最优传输路径,实现整个网络的能量消耗最低。理论分析和实验结果均表明,所提算法在能量有效性和能耗均衡分配方面都要优于基于增强学习的生命期优化路由协议(RLLO)和基于模糊理论的多层分簇式路由协议(MLFC),网络生存周期分别提高了20.1%和40.5%,可以有效避免"能量空洞"。
- 杨晓峰王睿彭力
- 关键词：无线传感器网络路由协议粒子群优化
- 带二次约束的容积卡尔曼目标跟踪算法被引量：1
- 2017年
- 为了提高对带约束目标的跟踪精度,提出了一种带二次约束的容积卡尔曼目标跟踪算法。使用容积卡尔曼滤波得到当前时刻后验估计,通过将系统二次约束作为测量方程引入系统,对后验估计进行修正,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,相对于传统的约束卡尔曼滤波算法,在同等条件下,该算法提高了目标跟踪精度,并且稳定性更强。
- 王睿杨晓峰彭力
- 关键词：单站无源定位
- 能量高效的WSNs分簇数据融合算法被引量：3
- 2017年
- 针对无线传感器网络(WSNs)中多跳通信造成的"热区"以及数据冗余问题,提出了一种能量高效的分簇数据融合算法(EECDA)。该算法在分簇阶段综合考虑节点的剩余能量、到基站的距离和邻居节点的数目,周期性地选择簇首和划分不同规模的簇;对簇内数据进行融合,利用辛普森积分法则计算预测接收数据,在保证采集数据实时性和准确性的前提下,降低数据的冗余性,减少通信负载,提高网络的能量利用率。仿真结果表明:该算法能够对数据进行高效预测,减少网络通信量,相较已有的算法,能够有效延长网络的生存周期。
- 孙超杨晓峰彭力
- 关键词：无线传感器网络非均匀分簇数据融合
