汪飞
- 作品数:6 被引量:51H指数:5
- 供职机构:武汉大学水利水电学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:水利工程天文地球理学更多>>
- 基于GIS的洞庭湖区水沙信息数据库系统的设计与实现被引量:2
- 2009年
- 随着计算机技术的发展及GIS在水利中的应用,基于GIS对洞庭湖防洪开发的信息数据库系统应用日益广泛;但是目前开发的系统多是利用GIS的集成软件完成的,可移植性差。鉴于此,提出了利用目前流行的组件GIS的方式开发系统,加入冲淤查询等分析模块,并对系统设计、实现的关键问题作了探讨。
- 占才亮张为岳遥汪飞
- 关键词:洞庭湖防洪组件式GIS信息系统
- 澜沧江流域气候时空变化规律被引量:6
- 2020年
- 利用澜沧江流域上的25个台站1978―2017年全年、4季的平均气温和降水资料,分别采用线性回归法、Mann-Kendall(M-K)突变检验法研究澜沧江流域近40年的年平均气温、4季平均气温、年降水、4季降水的时空变化特征和突变特征。结果表明,近40年来澜沧江流域气温整体呈现显著上升趋势,且存在较明显的地区差异性;年平均气温增幅为0.412℃/(10 a),4季增幅最大的为冬季,其余依次为秋、春、夏季;气温在2001年左右发生突变,突变后的气温变化呈现明显的上升趋势。澜沧江流域的年降水整体以5.05 mm/(10 a)的趋势减小,4季中,春、冬2季表现为增长趋势,夏、秋2季为减小趋势;降水变化趋势在流域上同样具有较明显的地区差异性;结合突变检验的结果可知,澜沧江流域的降水并不存在突变特征。
- 汪飞洪林吐尼亚孜•亚森熊继东江洪珊
- 关键词:气候MANN-KENDALL检验澜沧江流域
- 基于SWAT模型的气候变化条件下诺敏河流域径流变化研究被引量:5
- 2023年
- [目的]了解气候变化条件下诺敏河流域径流变化特征,为诺敏河流域水文水资源综合规划提供科学支撑。[方法]通过SDSM统计降尺度模型和大气环流模式,生成未来不同情景模式下的气温和降水数据,运用SWAT模型模拟计算得到了不同气候情景模式下的径流数据。[结果]从趋势上看:3种情景模式下径流都保持增长趋势,RCP2.6模式下增幅最少,RCP4.5模式其次,RCP8.5模式下径流量增幅最大。从突变上看:RCP2.6模式下,径流在未来依旧不会存在突变点;RCP4.5模式下,径流在未来存在很大可能形成突变;而在RCP8.5模式下,年径流将在2067年附近发生突变,突变后的径流量表现为显著的增长。从周期上看:RCP2.6模式下,径流变化周期主要由56 a的主周期控制;RCP4.5模式下,年径流变化周期主要由56 a和44 a的控制;RCP8.5模式下周期特征和RCP4.5模式相似,相比之下,56 a时间尺度下能量密度更为密集,该周期的控制效果得到进一步增强。[结论]不同气候情景模式下诺敏河流域径流差异较大,未来制定水文水资源综合规划应考虑不同气候条件的影响。
- 汪飞洪林洪林吐尼亚孜熊继东
- 关键词:气候变化SWAT模型径流特征
- 长江中下游河道崩岸预测方法被引量:26
- 2012年
- 为分析三峡水库蓄水后长江中下游两岸崩塌位置,通过对崩岸特征分析,提出用稳定岸坡作为崩岸判别指标,统计了长江中下游不同河型、不同河岸地质的稳定坡比,探讨了深泓冲刷深度计算公式,据此可通过计算三峡水库蓄水后两岸实际坡比,并与稳定坡比对比,进而预测两岸崩塌位置。以荆江沙质河段为例,将预测成果与三峡水库蓄水以来实测资料对比,表明该方法合理,且该方法判别指标简单,实用性强。
- 唐金武邓金运由星莹汪飞
- 关键词:长江中下游崩岸
- 松花江流域气温时空变化规律被引量:7
- 2020年
- 利用松花江流域上的35个台站1956—2015年气温资料,分别采用一元线性回归法、M-K突变检验法和Morlet小波周期法研究了松花江流域近60年的年平均气温、年平均最高气温和年平均最低气温时空变化特征、突变特征和周期特征。结果表明:近60年来松花江流域气温整体呈现显著上升趋势,且存在明显的增温高值区;年平均气温增幅为0.322℃/10 a,年平均最高气温和年平均最低气温分别为0.190,0.429℃/10 a;气温在1987—1992年发生突变,突变后的气温变化趋势呈现明显的上升;松花江流域3种气温序列均存在3个主要的变化周期,分别为28年、14年和7年。研究成果对于了解松花江流域气候变化趋势、合理开发利用水土资源具有重要意义。
- 汪飞洪林吐尼亚孜·亚森熊继东江洪珊
- 关键词:气温MORLET小波分析松花江流域
- 同位网格上SIMPLE算法收敛特性的Fourier分析被引量:5
- 2013年
- 应用Fourier方法研究了同位网格上SIMPLE算法求解浅水方程的收敛特性,并就松弛因子组合及阻力项的影响进行了分析。结果表明,采用合适的松弛因子组合可以很快地消除高频区域的误差,同时也可逐步消减迭代中低频区域的误差以获得收敛解。在保证收敛的前提下,低频误差分量决定了迭代速度,而且浅水方程中阻力项越大越利于SIMPLE算法收敛。
- 汪飞李义天葛华唐金武
- 关键词:傅里叶分析