2024年8月27日
星期二
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
王研芬
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
哈尔滨工业大学
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
李斌
哈尔滨工业大学
徐东亮
哈尔滨工业大学
董开坤
哈尔滨工业大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
召回率
1篇
准确率
1篇
文本挖掘
1篇
聚类
1篇
K-MEAN...
机构
1篇
哈尔滨工业大...
作者
1篇
董开坤
1篇
徐东亮
1篇
李斌
1篇
王研芬
传媒
1篇
微计算机信息
年份
1篇
2011
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于文本挖掘的聚类算法研究
被引量:7
2011年
随着网络中数据信息的大量积累,如何从海量文本数据中有效提取所需要的信息成为当前文本挖掘的重要内容。本文主要研究K-means和K-medoids两种聚类算法在文本挖掘中的应用,并通过实验利用基于人工判定的指标对两类算法在聚类文档的准确率和召回率方面进行了性能比较。实验结果表明,与K-means算法相比,K-medoids算法无论在准确率还是召回率方面都要高出5个百分点以上,且后者在处理异常数据和噪声数据方面更为鲁棒。
徐东亮
董开坤
李斌
王研芬
关键词:
文本挖掘
K-MEANS
准确率
召回率
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张