白雪
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 供职机构：大连理工大学管理与经济学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进遗传算法的实际成本结转方法被引量：7
- 2016年
- 为了解决多步骤复杂生产过程中实际成本无法根据实物流转过程准确结转的问题,以基于产品、批次的实际成本结转为研究对象,构建成本结转数学模型。设计一种改进的遗传算法对模型进行求解:提出了顺序约束下的两层分片段染色体编码、解码方法,省去了复杂的解码修复操作;构造了基于基因小片段的多次交叉算子和分层多点变异算子以及选择策略,包括最优个体保留、个体选择次数限制以及种群扰动策略,克服了算法早熟收敛。通过算例的仿真实验和对比分析,表明改进遗传算法是求解成本中心结转优化顺序的有效方法,该算法与基本遗传算法相比收敛速度更快、结果更优。最后以某企业的实际成本数据为例,将上述成本结转方法与企业目前采用的结转方法进行对比,表明该方法在提高成本核算的准确性以及缩短成本核算时间上具有较好的效果。
- 蒙秋男娄剑白雪
- 关键词：成本结转改进遗传算法
- 标准成本确定方法及改进蚁群算法应用被引量：4
- 2016年
- 针对复杂生产过程中标准成本确定与产品质量和加工效率要求相脱离而导致标准成本控制能力弱的问题,研究基于时间与费用关系的标准成本确定优化方法.以产品标准成本最小及实际标准加工时间与理想标准加工时间之差最小为目标函数,产品质量控制要求为约束条件,建立标准成本制定数学模型.设计基于改进蚁群的模型求解算法,建立空间划分的蚁群搜索策略,克服算法早熟收敛.通过与变权重蚁群算法对比,表明改进蚁群算法的精度优于后者.最后以某企业的实际成本数据为例,将上述方法与企业目前采用的标准成本确定方法进行对比,验证该方法在降低标准成本、节约生产加工时间、控制产品质量等方面具有较好的效果,为面向生产作业的成本精益管控提供方法支持.
- 蒙秋男娄剑朱俊俐白雪
- 混流无等待流水线批次批量生产计划方法被引量：4
- 2017年
- 在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁群求解算法,构造了每只蚂蚁对不同目标的偏重算子,以及基于批次的可行解生成方法和信息素更新机制,提高了解的局部和全局搜索能力。通过与NSGA-II进行对比,验证了本算法在同等时间内计算精度优于后者,为提高两阶段多条生产线组批生产计划的可执行性提供方法支持。
- 蒙秋男白雪赵聪
- 关键词：批次
