胡云宝
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- SIFT与核局部不变映射结合的特征描述算法被引量：2
- 2014年
- 为更好地实现图像跟踪,寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子,提出了一种基于核局部不变映射的尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征描述算法。该算法在继承SIFT算法良好性质的基础上,依据不同空间尺度下能量特征差异性,对尺度内的子图像层数进行细化,以提高稳定特征点的数量。此外,借助核方法的映射特性,解决了局部不变映射法丢失非线性高维特征的问题,形成一种基于核局部不变映射的非线性降维法,进而对特征描述子进行特征重划。实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化等多种场景下,相较现有的主成分分析-SIFT算法,该描述子不但取得更多的稳定特征点,而且计算速度也得到大幅提升。
- 周理毕笃彦何林远胡云宝
- 关键词：核方法
