胡超
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（北京）机械与储运工程学院更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于非抽样提升小波包及奇异值分解的液阀故障诊断被引量：8
- 2011年
- 针对液阀故障微弱信号特征识别问题,提出一种结合非抽样提升小波包(Undecimated lifting scheme packet,ULSP)及奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)的降噪方法。确定信号的分解层次及各层初始算子的长度后,通过拉格朗日插值公式算出初始算子,用非抽样算法对原始信号进行分解。对最后一层各频带信号进行奇异值分解降噪处理,根据奇异熵增量曲线确定降噪阶次。用非抽样提升小波包的重构算法对信号进行重构,最终获得降噪后的信号。对降噪后的信号再进行非抽样提升小波包分解,以提取故障特征。对仿真信号的降噪表明,所提方法降噪获得较高的信噪比及较低的均方差,且能保留信号中应有的高频成分。提出的方法成功提取某往复式注水泵排水阀弹簧失效的微弱故障特征。
- 陈敬龙张来斌段礼祥胡超
- 关键词：奇异值分解故障诊断
- 往复式压缩机出口管线振动分析被引量：2
- 2011年
- 对某型号往复式压缩机一级出口管线长期剧烈振动问题进行分析,运用振动有关理论对该出口管线各项指标进行分析和计算,找出了管线振动超标的主要原因是气流脉动和管道气柱共振,并提出了相应的减振措施。
- 胡超张来斌段礼祥张毅
- 关键词：往复式压缩机气流脉动减振措施
- 基于提升小波包的往复压缩机活塞-缸套磨损故障诊断被引量：10
- 2011年
- 针对往复压缩机活塞-缸套磨损故障微弱信号特征识别问题,提出一种识别该类信号微弱特征的自适应非抽样提升小波包方法(AULSP)。该方法以分解层信号所有样本的预测差值平方和最小为目标函数,算出与信号特征自适应匹配的初始算子,并构造非抽样算子算出下一层各频带信号。对各层细节信号进行阈值处理并重构,对降噪后的信号再进行小波包分解。各分解频带信号长度与原始信号的长度相同,无须重构即可识别时域故障微弱信号特征。用这种方法成功提取了某往复压缩机活塞与缸壁发生碰磨故障时产生的弱周期性冲击信号。
- 陈敬龙张来斌段礼祥胡超
- 关键词：往复压缩机磨损信号分解
- 基于冗余第二代小波变换的振动信号降噪被引量：4
- 2010年
- 为了能够提取隐藏在振动信号中的冲击信号,设计了冗余第二代小波变换。采用拉格朗日插值细分原理设计各层的初始预测器和初始更新器,然后通过冗余方案对原始信号进行分解,并对各层细节信号进行阈值处理,将处理后的信号进行重构,即可获得降噪后的信号。对仿真信号和工程实际信号的降噪表明,用冗余第二代小波对原始信号降噪能获得更高的信噪比和更小的均方差,且能完整地保留信号中的冲击成分。在某油田往复压缩机状态监测和故障诊断中,采用该方法有效地提取了曲轴振动信号中的冲击信号。
- 胡超张来斌段礼祥陈敬龙
- 关键词：冗余小波变换插值细分振动信号降噪
