陈秀清
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中南林业科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金中南林业科技大学青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Elman神经网络变风量空调系统研究被引量：2
- 2009年
- 变风量空调控制系统具有非线性和动态特性。目前,在VAV空调控制领域应用最广泛的神经网络是静态前馈Bp神经网络,而在多层前向Bp网络中引入特殊关联层,形成有"记忆"能力的Elman神经网络,可以映射系统的非线性和动态特性。其在网络训练算法中,采用自适应学习速率梯度下降反向传播算法,显著提高了网络的训练速率,有效抑制了网络陷入局部最小点。文中分别采用Bp神经网络与Elman神经网络建立模型,对VAV空调系统的少量参数的数据进行仿真预测,经比较分析,证明后者具有收敛速度快、预测精度高的特点。
- 周国雄陈秀清
- 关键词：ELMAN神经网络BP神经网络VAV空调系统
