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渭南高温时空变化特征及其定量化评估: 2024年; 利用渭南市11个县(市、区)气象站1971—2020年的逐日最高气温资料,结合单站高温过程综合强度指标算法,得到渭南各县(市、区)高温天气综合强度等级划分阈值,并根据单站高温过程阈值,确定出区域性高温过程强度等级以及全市性高温过程强度等级定量化评估方法,分析了渭南市高温时空分布特征。结果表明:(1)渭南市高温频次、强度总体呈南多北少的分布特征,南部的华州、临渭、华阴是高温事件高发的关键区域;渭南高温天气出现时间跨度为4月中旬至10月上旬,6—8月高温最多,占全年的93.9%,其中7月下旬各个区域的高温日数达到最多,往后逐渐减少。(2)20世纪70年代以来,渭南高温过程呈现出增长趋势,80年代至今,高温过程逐渐增多,过程极值和高温等级增高,高温有出现时间趋早和结束时间趋晚的变化特征。(3)对提出的单站高温天气过程综合强度指标计算方法、区域性和全市性高温过程强度等级确定方法,进行检验和业务试用评估,其对高温过程综合强度进行合理排位,结果科学可信。; 马耀绒韩蓓蓓尹贞钤尹贞钤; 关键词：时空变化特征

基于不同种植模式大荔冬枣的品质分析与评价被引量：4: 2019年; 为探索大荔县不同种植模式(暖棚、冷棚和户外)下冬枣果实品质的差异性,在冬枣成熟期采集3个不同种植模式下的冬枣果实作为研究对象,分别测定冬枣的单果果重、果型指数、果实含水量、果实硬度、色度、可食率、可溶性固形物质量分数、可滴定酸、总糖和Vc等10项品质指标,对不同种植模式的冬枣品质进行综合分析。结果表明:暖棚种植模式冬枣果实单果重,整体度高,酸甜度不高,即暖棚冬枣果实脆,果汁多,外观商品性好;冷棚种植模式冬枣果实硬度较大,果实脆甜,口感适中;户外种植模式冬枣果实色泽鲜艳,小而脆甜,耐储藏性和抗机械损失能力偏弱。; 韩蓓蓓李东雪婷张颢; 关键词：冬枣

大荔县降水量变化特征及其对农业生产的影响被引量：3: 2019年; 为进一步研究气候变化对局地农业生产的影响,采用线性回归、累积距平、变异系数和变化倾向率等方法对陕西省大荔气象站1961-2016年的降水、雨日、雨强气候因子的日资料进行统计分析,研究结果表明:大荔县56 a间的平均降水量为503. 5 mm,年降水量总量呈减少趋势,降水量递减率为-9. 5 mm·10a^(-1);年降水量主要集中在夏、秋两季,占全年降水量的75. 7%,冬季降水量最少仅占全年降水量的3. 5%;大荔县年降雨日数总体也出现减弱趋势,雨日递减率为-2d·10a^(-1),其中春季和秋季的降雨日数的减弱趋势明显;年降水量的降水日数都呈减少缺失但时间变化存在差异。故科学分析县域内降雨的年内和年际变化特点,对合理利用本地区水资源优化配置方案的制定具有一定的参考价值。; 李东韩蓓蓓雪婷张颢马耀绒; 关键词：倾向率雨强雨日降水量

渭南市4月“倒春寒”预测指标研究被引量：1: 2021年; 根据渭南地形地域特点,从南、北、中部选择3个代表性站点,利用其1981—2013年“倒春寒”发生程度资料,结合3个气象站相应逐日气象资料,采用相关分析、逐步回归等方法,选取与4月“倒春寒”相关系数高的气象因子,构建分区域“倒春寒”预测方程。结果表明:影响渭南南部、北部和中部“倒春寒”发生程度的气象因子分别有2个、4个和3个。分别建立南、北、中部3个区域的“倒春寒”预测模型,历史回代准确率分别为82%、94%、83%;等级历史回代准确率分别为75%、84%、81%;2014—2019年4月“倒春寒”预报准确率分别为100%、83%、83%;等级预报准确率分别为100%、80%、80%。发生预报和等级预报准确率较高、效果理想,预测方程和等级判定指标均达到气象预报服务需求。; 马耀绒尹贞钤韩蓓蓓许伟峰

大荔县地质灾害临界雨量及预报方法初探: 2018年; 根据大荔县国土局地质灾害易发生性分区资料,分析得出大荔县山洪地质灾害主要位于安仁镇、范家镇和段家镇;大荔县1968—2010年90%以上地质灾害发生在5—10月,与降雨关系密切,强降雨及连阴雨均可诱发地质灾害;对其中23条地质灾害样本分析,得出本县域内临界雨量及地质灾害统计预报方程。; 李东韩蓓蓓; 关键词：临界雨量地质灾害

基于Mortle小波的渭南市4月倒春寒特征分析被引量：1: 2022年; 本文基于渭南市11个国家气象站1971—2019年4月逐日平均气温、最低气温资料及农作物、经济林果冻害和倒春寒气象指标,采用Mortle小波分析、数理统计等方法,分析了渭南市4月倒春寒的时空分布、小波周期演变特征和规律,以及倒春寒致灾的气象条件。结果表明:1971—2019年渭南市4月发生中度倒春寒的概率较高,轻度倒春寒和中度倒春寒占比分别为59.9%和30.5%,重度倒春寒占9.6%;北部倒春寒重于南部,南部倒春寒重于中部;全市倒春寒年均站次数为0.64站次,其中白水县年均站次数为0.98站次;近49年4月倒春寒年均站次数以0.118站次/(10 a)速率下降;倒春寒4月年均站次数时间序列存在4~6、6~11、12~17、25~32 a 4类时间尺度周期变化规律,6、10 a时间尺度为第一、第二主周期;4月倒春寒周期与重灾区白水县发生的倒春寒具有较好的一致性。; 马耀绒韩蓓蓓许伟峰尹贞钤; 关键词：倒春寒年代际变化

陕西省‘冬枣’气候优生区区划研究被引量：4: 2020年; 【目的】进一步掌握陕西省优质‘冬枣’气候优生区的地域分布特征。【方法】采用1981—2018年全省98个国家气象站的日数据资料,结合‘冬枣’生物学特性,选取影响全省‘冬枣’生长发育的关键气候因子作为全省‘冬枣’气候优生区区划因子,采用模糊数学方法建立隶属函数,用层次分析法确定权重,三维二次趋势面法分区建立各区划因子模型,利用GIS绘制优生区区划因子的单因子细网格图层,最后通过模糊综合评价法得出全省‘冬枣’气候优生区区划图,按照优生区、适宜区、次适宜区、不适宜区将全省分为四个区。【结果】‘冬枣’种植的气候优生区和适宜区主要分布在关中中东部大部分地区的平原地带,陕北黄河沿线各县海拔低于900 m的浅山地带,呈径向分布;‘冬枣’种植的气候不适宜区主要分布在陕北的西部各县、陕南秦巴山区及秦岭山脉沿线海拔较高地区。【结论】陕西省‘冬枣’优生区和适宜种植区主要位于渭南市、阎良区、临潼区,长安区、鄠邑区、三原、泾阳、蓝田、周至的北部,府谷、神木、佳县、米脂、绥德、吴堡、清涧等低海拔地区,该区域地势平坦,土地肥沃,气候资源配置优势明显,适宜规模种植,建议在此区优先发展‘冬枣’种植产业。另外,影响此区‘冬枣’生长的主要气象灾害是果实成熟期的连阴雨及秋淋,应重点防御。; 韩蓓蓓李东许伟峰许伟峰马耀绒尹贞钤; 关键词：区划 GIS技术

近30年渭南夏玉米气候适宜度研究被引量：2: 2023年; 根据渭南市11个国家气象站1991-2020年逐日气象数据,结合夏玉米农业气象观测站的生育期资料,利用气候适宜度模型来分析渭南市夏玉米不同生育期的温度、日照、降水和气候适宜度特征,以及全生育期各种适宜度的时空分布规律。结果表明:降水是影响渭南夏玉米产量的主要气候因子;乳熟至成熟期渭南夏玉米易受连阴雨天气影响,日照适宜度最小,对产量和品质造成影响;北部温度适宜度最大,南部降水和光照适宜度最大,总体气候适宜度从北向南逐渐增大,南部最适宜种植夏玉米。; 马耀绒许伟峰韩蓓蓓韩蓓蓓; 关键词：气候适宜度夏玉米

华山旅游气候舒适度时空变化分析被引量：52: 2014年; 利用华山站1960-2011年的气温、湿度、风速、日照、降水、总云量、低云量和大风日数等日平均气象资料,采用人体舒适度指数和寒冷指数作为旅游气候舒适度评价指标,对华山旅游区的气候特点、人体舒适度及舒适度时空分布特征等方面进行了分析和评价。研究结果表明:华山旅游风景区气温、相对湿度和大风日数3个气候因素的组合比较优越,气温对人体舒适度起主导作用。华山旅游区各月月均气温随着时间的推移均有不同程度的升高,使得华山旅游区各月的舒适程度增加;华山的地理环境导致其常年多风,且风速偏大,6-9月的大于3.4 m/s,有助于空气流动、增强乱流,降低炎热感觉,提高人体舒适度指数。华山旅游区在6-8月平均气温仅为15.5℃,平均风速为3.7 m/s,为华山旅游的人体舒适度最高的月份;4、5、9、10月为华山旅游区人体舒适度适中的月份;3和11月为很冷;2和12月为极度寒冷;1月有冻伤危害。; 韩蓓蓓陈兴全李东辛博武麦凤; 关键词：旅游气候人体舒适度

强降温对设施农业影响风险研究被引量：4: 2019年; 强降温天气对设施农业生产影响很大、风险较高。为了减少和降低强降温对设施农业的危害,提高设施农业生产应对强降温天气的处置和抗风险能力,采用关中东部设施农业生长季(当年11月—次年4月)11个气象站1961—2015年逐日平均气温、最低气温资料和同期灾情资料,基于ARCGIS平台,研究强降温对设施农业的影响和风险。结果表明:对于设施农业来说,24 h降温≥10℃的高风险区在白水、澄城和合阳,24 h降温≥8℃的高风险区在白水、澄城、合阳、蒲城和潼关。潼关种植设施农业的强降温风险高,不适宜大面积种植设施农业。蒲城设施蔬菜大棚24 h降温8℃的风险高,应采取措施加以应对。对设施农业来说,要高度重视11月和3—4月的强降温天气。另外,1—2月应重视持续低温造成的影响,11—12月要考虑强降温伴随的大风、降雪的综合影响。; 葛徽衍张永红韩蓓蓓张丽娟达勇; 关键词：强降温设施农业

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韩蓓蓓

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